Pandas: як перетворити індекс на дату/час
Ви можете використати такий синтаксис, щоб перетворити стовпець індексу pandas DataFrame у формат дати й часу:
df. index = pd. to_datetime ( df.index )
У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.
Приклад: перетворення стовпця індексу на дату й час у Pandas
Припустимо, що у нас є такий фрейм даних pandas, який містить інформацію про продажі продуктів у магазині:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' time ': ['4-15-2022 10:15', '5-19-2022 7:14', '8-01-2022 1:14', '6-14-2022 9:45', '10-24-2022 2:58', '12-13-2022 11:03'], ' product ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'], ' sales ': [12, 25, 23, 18, 14, 10]}) #set 'time' column as index df = df. set_index (' time ') #view DataFrame print (df) product sales time 4-15-2022 10:15 A 12 5-19-2022 7:14 B 25 8-01-2022 1:14 C 23 6-14-2022 9:45 D 18 10-24-2022 2:58 E 14 12-13-2022 11:03 F 10
Тепер припустімо, що ми спробуємо створити новий стовпець, що містить час у стовпці індексу:
#attempt to create new column that contains hour of index column
df[' hour '] = df. index . hour
AttributeError: 'Index' object has no attribute 'hour'
Ми отримуємо повідомлення про помилку, оскільки стовпець індексу наразі не має формату дати й часу, а тому не містить атрибута «час».
Щоб уникнути цієї помилки, ми можемо використати функцію pandas to_datetime() для перетворення стовпця індексу у формат datetime:
#convert index column to datetime format
df. index = pd. to_datetime ( df.index )
#create new column that contains hour of index column
df[' hour '] = df. index . hour
#view updated DataFrame
print (df)
product sales hour
time
2022-04-15 10:15:00 At 12 10
2022-05-19 07:14:00 B 25 7
2022-08-01 01:14:00 C 23 1
2022-06-14 09:45:00 D 18 9
2022-10-24 02:58:00 E 14 2
2022-12-13 11:03:00 F 10 11
Використовуючи функцію to_datetime(), ми можемо перетворити стовпець індексу у формат дати й часу.
Отже, ми можемо успішно створити новий стовпець під назвою час , який містить годинний час у стовпці індексу, не отримуючи жодних помилок.
Примітка . Ви можете знайти повну документацію функції pandas to_datetime() тут .
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:
Як створити діапазон дат у Pandas
Як перетворити позначку часу в дату/час у Pandas
Як розрахувати різницю між двома датами в пандах