Pandas: як фільтрувати за значенням індексу

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис для фільтрації рядків у pandas DataFrame на основі значень індексу:

 df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

Це відфільтрує pandas DataFrame, щоб включити лише рядки, значення індексів яких містяться в some_list .

Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад 1: фільтрування за числовими значеннями індексу

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 18 5 11
1 22 7 8
2 19 7 10
3 14 9 6
4 14 12 6
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Зауважте, що значення індексів є числовими.

Припустімо, ми хочемо відфільтрувати рядки зі значенням індексу 1, 5, 6 або 7.

Для цього ми можемо використати такий синтаксис:

 #define list of index values
some_list = [1, 5, 6, 7]

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
1 22 7 8
5 11 9 5
6 20 9 9
7 28 4 12

Зауважте, що повертаються лише рядки зі значенням індексу 1, 5, 6 або 7.

Приклад 2: фільтрування за нечисловими значеннями індексу

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
A 18 5 11
B 22 7 8
C 19 7 10
D 14 9 6
E 14 12 6
F 11 9 5
G 20 9 9
H 28 4 12

Зверніть увагу, що значення індексів є символьними.

Припустімо, ми хочемо відфільтрувати рядки, значення індексу яких дорівнює A, C, F або G.

Для цього ми можемо використати такий синтаксис:

 #define list of index values
some_list = ['A', 'C', 'F', 'G']

#filter for rows in list
df_filtered = df[df. index . isin (some_list)]

#view filtered DataFrame
print (df_filtered)

   points assists rebounds
A 18 5 11
C 19 7 10
F 11 9 5
G 20 9 9

Зверніть увагу, що повертаються лише рядки зі значенням індексу A, C, F або G.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як вставити рядок у Pandas DataFrame
Як видалити перший рядок у Pandas DataFrame
Як видалити рядки в Pandas DataFrame на основі умови