Pandas: як фільтрувати рядки на основі довжини рядка
Ви можете використовувати наступні методи для фільтрації рядків, що містять рядок певної довжини в pandas DataFrame:
Спосіб 1: фільтрування рядків на основі довжини рядка в стовпці
#filter rows where col1 has a string length of 5 df. loc [df[' col1 ']. str . len () == 5 ]
Спосіб 2. Фільтруйте рядки на основі довжини рядка кількох стовпців
#filter rows where col1 has string length of 5 and col2 has string length of 7 df. loc [(df[' col1 ']. str . len () == 5 ) & (df[' col2 ']. str . len () == 7 )]
Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці з такими pandas DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' conf ': ['East', 'East', 'North', 'West', 'North', 'South'], ' pos ': ['Guard', 'Guard', 'Forward', 'Center', 'Center', 'Forward'], ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]}) #view DataFrame print (df) conf pos points 0 East Guard 5 1 East Guard 7 2 North Forward 7 3 West Center 9 4 North Center 12 5 South Forward 9
Приклад 1: фільтрування рядків на основі довжини рядка в стовпці
Наступний код показує, як фільтрувати рядки з DataFrame, які мають довжину рядка 5 у стовпці conf :
#filter rows where conf has a string length of 5 df. loc [df[' conf ']. str . len () == 5 ] conf pos points 2 North Forward 7 4 North Center 12 5 South Forward 9
Повертаються лише ті рядки, де стовпець conf має довжину рядка 5 .
Ми бачимо, що два різні рядки відповідають цьому критерію в стовпці conf :
- «Північ»
- «Південь»
Обидва рядки мають довжину 5 .
Приклад 2: фільтрування рядків на основі довжини рядка кількох стовпців
Наступний код показує, як фільтрувати рядки з DataFrame, які мають довжину рядка 5 у стовпці conf і довжину рядка 7 у стовпці pos :
#filter rows where conf has string length of 5 and pos has string length of 7 df. loc [(df[' conf ']. str . len () == 5 ) & (df[' pos ']. str . len () == 7 )] conf pos points 2 North Forward 7 5 South Forward 9
Повертаються лише ті рядки, де стовпець conf має довжину рядка 5 , а стовпець pos має довжину force 7 .
Примітка : ви можете знайти повну документацію функції str.len() у pandas тут .
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:
Як видалити рядки в Pandas DataFrame на основі умови
Як відфільтрувати Pandas DataFrame за кількома умовами
Як використовувати фільтр «NOT IN» у Pandas DataFrame