Pandas: видалення певного стовпця під час імпортування файлу csv

Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб видалити певний стовпець під час імпорту файлу CSV у pandas DataFrame:

 df = pd. read_csv (' basketball_data.csv ', usecols= lambda x:x != ' rebounds ')

У цьому конкретному прикладі кожен стовпець із файлу CSV під назвою basketball_data.csv буде читатися у DataFrame pandas, за винятком стовпця під назвою rebounds .

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: видаліть певний стовпець під час імпорту файлу CSV у Pandas

Скажімо, у нас є такий файл CSV під назвою basketball_data.csv :

Ми можемо використати такий синтаксис, щоб імпортувати файл CSV у pandas і видалити стовпець під назвою bounces під час імпорту:

 import pandas as pd

#import all columns except 'rebounds' into DataFrame
df = pd. read_csv (' basketball_data.csv ', usecols= lambda x:x != ' rebounds ')

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points
0 to 22
1 B 14
2 C 29
3 D 30

Зауважте, що стовпець відмов було видалено, коли ми імпортували файл CSV у pandas.

Якщо ви хочете видалити кілька стовпців під час імпорту, ви можете використовувати оператор not in таким чином:

 import pandas as pd

#import all columns except 'team' and 'rebounds' into DataFrame
df=pd. read_csv (' basketball_data.csv ', usecols= lambda x:x not in [' team ', ' rebounds '])

#view resulting DataFrame
print (df)

   points
0 22
1 14
2 29
3 30

Зауважте, що стовпці команди та підбирання були видалені, коли ми імпортували файл CSV у pandas.

Зауважте, що ви можете включити скільки завгодно імен стовпців у список після оператора not in, щоб видалити скільки завгодно стовпців під час імпорту файлу CSV.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Python:

Pandas: як пропускати рядки під час читання файлу CSV
Pandas: Як додати дані до наявного файлу CSV
Pandas: як використовувати read_csv з аргументом usecols