Посібник із dpois, ppois, qpois і rpois у r

У цьому посібнику пояснюється, як працювати з розподілом Пуассона в R за допомогою наведених нижче функцій

• dpois : повертає значення функції щільності ймовірності Пуассона.
• ppois : повертає значення кумулятивної функції щільності Пуассона.
• qpois : повертає значення оберненої пуассонівської кумулятивної функції щільності.
• rpois : генерує вектор випадкових величин, розподілених за Пуассоном.

Ось кілька прикладів того, коли ви можете використовувати кожну з цих функцій.

маю

Функція dos обчислює ймовірність певної кількості успіхів на основі середнього показника успіху, використовуючи такий синтаксис:

dpois(x, лямбда)

золото:

• x: кількість успіхів
• лямбда: середній рівень успіху

Ось приклад практичного використання цієї функції:

Відомо, що певний сайт здійснює 10 продажів на годину. Яка ймовірність того, що сайт зробить рівно 8 продажів за певну годину?

 dpois(x=8, lambda=10)

#0.112599

Ймовірність того, що сайт здійснить рівно 8 продажів, дорівнює 0,112599 .

ppois

Функція p pois обчислює ймовірність того, що відбудеться певна кількість успіхів або менше на основі середнього показника успіху, використовуючи такий синтаксис:

ppois(q, лямбда)

золото:

• q: кількість успіхів
• лямбда: середній рівень успіху

Ось кілька прикладів практичного використання цієї функції:

Відомо, що певний сайт здійснює 10 продажів на годину. Яка ймовірність того, що сайт зробить 8 або менше продажів за певну годину?

 ppois(q=8, lambda=10)

#0.3328197

Імовірність того, що сайт зробить 8 або менше продажів за певну годину, становить 0,3328197 .

Відомо, що певний сайт здійснює 10 продажів на годину. Яка ймовірність того, що сайт здійснить більше 8 продажів за певну годину?

 1 - ppois(q=8, lambda=10)

#0.6671803

Імовірність того, що сайт здійснить більше 8 продажів за годину, становить 0,6671803 .

qpeas

Функція q pois визначає кількість успішних результатів, які відповідають певному процентилю, на основі середнього показника успіху за допомогою такого синтаксису:

qpois(p, лямбда)

золото:

• p: процентиль
• лямбда: середній рівень успіху

Ось приклад практичного використання цієї функції:

Відомо, що певний сайт здійснює 10 продажів на годину. Скільки продажів потрібно зробити сайту, щоб досягти 90-го відсотка продажів за годину?

 qpois(p=.90, lambda=10)

#14

Сайт повинен здійснити 14 продажів, щоб досягти 90-го процентиля продажів за годину.

горох

Функція r pois генерує список випадкових змінних, який відповідає розподілу Пуассона з певним середнім показником успіху, використовуючи такий синтаксис:

rpois(n, лямбда)

золото:

• n: кількість випадкових змінних для генерації
• лямбда: середній рівень успіху

Ось приклад практичного використання цієї функції:

Створіть список із 15 випадкових змінних, які відповідають розподілу Пуассона з коефіцієнтом успіху 10.

 rpois(n=15, lambda=10)

# [1] 13 8 8 20 8 10 8 10 13 10 12 8 10 10 6

Оскільки ці числа генеруються випадковим чином, функція rpois() щоразу створюватиме різні числа. Якщо ви хочете створити відтворюваний приклад, обов’язково використовуйте команду set.seed() .