Як прочитати текстовий файл у список на python (з прикладами)

Щоб прочитати текстовий файл у список у Python, можна використати один із двох методів:

Спосіб 1: Використовуйте open()

 #define text file to open
my_file = open(' my_data.txt ', ' r ')

#read text file into list
data = my_file. read ()

Спосіб 2: Використовуйте loadtxt()

 from numpy import loadtxt

#read text file into NumPy array
data = loadtxt(' my_data.txt ')

Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці.

Приклад 1: читання текстового файлу в список за допомогою open()

У наведеному нижче коді показано, як використовувати функцію open() для читання текстового файлу під назвою my_data.txt у список у Python:

 #define text file to open
my_file = open(' my_data.txt ', ' r ')

#read text file into list 
data = my_file. read ()

#display content of text file
print (data)

4
6
6
8
9
12
16
17
19

Приклад 2: читання текстового файлу в список за допомогою loadtxt()

Наступний код показує, як використовувати функцію NumPy loadtxt() для читання текстового файлу під назвою my_data.txt у масив NumPy:

 from numpy import loadtxt

#import text file into NumPy array
data = loadtxt(' my_data.txt ')

#display content of text file
print (data)

[4. 6. 6. 8. 9. 12. 16. 17. 19.]

#display data type of NumPy array
print ( data.dtype )

float64

Перевага використання loadtxt() полягає в тому, що ми можемо вказати тип даних під час імпорту текстового файлу за допомогою аргументу dtype .

Наприклад, ми можемо вказати текстовий файл для імпорту в масив NumPy як ціле число:

 from numpy import loadtxt

#import text file into NumPy array as integer
data = loadtxt(' my_data.txt ', dtype=' int ')

#display content of text file
print (data)

[4 6 6 8 9 12 16 17 19]

#display data type of NumPy array
print ( data.dtype )

int64

Примітка . Повну документацію щодо функції loadtxt() можна знайти тут .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як читати інші файли в Python:

Як прочитати файл CSV за допомогою NumPy
Як читати файли CSV за допомогою Pandas
Як читати текстовий файл за допомогою Pandas