Як використовувати «не na»? в р

Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб повернути значення в R, які не є значеннями NA:

 #return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

У наступних прикладах показано, як використовувати цей синтаксис як з векторами, так і з кадрами даних у R.

Приклад 1: повертає значення, які не є NA у векторі

Наступний код показує, як повернути значення з вектора, які не є NA:

 #createvector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#return only values that are not NA
x <- x[ ! is. na (x)]

[1] 1 24 6 9

Приклад 2: повернення рядків, які не є NA у стовпці у кадрі даних

Наступний код показує, як повернути рядки у кадрі даних, які не мають значення NA у певному стовпці:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in z column
df <- df[ ! (is. na (df$z)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

Приклад 3: повертає рядки, які не є NA в кількох стовпцях

Наступний код показує, як повернути рядки у кадрі даних, які не мають значення NA в одному з кількох конкретних стовпців:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in x or y column
df <- df[ ! (is. na (df$x)) & ! (is. na (df$y)), ]

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Приклад 4: повертає рядки, які не є NA в жодному стовпці

Наступний код показує, як повернути рядки у кадрі даних, які не мають значення NA в жодному стовпці:

 #create data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA in any column
df <- na. omitted (df)

#view data frame
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

Додаткові ресурси

Як замінити NA рядками в R
Як приписати всі відсутні значення в R