Як змінити форму даних між широким і довгим форматами в r

Кадр даних у R може відображатися в широкому або довгому форматі .

Залежно від вашої мети, ви можете захотіти, щоб кадр даних був в одному з цих конкретних форматів.

Найпростіший спосіб переформатувати дані між цими форматами — це використати наступні дві функції з пакету Tidyr у R:

• pivot_longer() : змінює форму блоку даних із широкого формату на довгий.
• pivot_wider() : змінює форму блоку даних із довгого формату на широкий формат.

Наступні приклади показують, як використовувати кожну функцію на практиці.

Приклад 1: змінення форми даних із широких на довгі

Припустімо, що ми маємо наступний кадр даних у R, який наразі є у широкому форматі:

 #create data frame
df <- data. frame (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),
                 year1=c(12, 15, 19, 19),
                 year2=c(22, 29, 18, 12))

#view data frame
df

  player year1 year2
1 to 12 22
2 B 15 29
3 C 19 18
4 D 19 12

Ми можемо використовувати функцію pivot_longer() , щоб перетворити цей кадр даних у довгий формат:

 library (tidyr)

#pivot the data frame into a long format
df %>% pivot_longer(cols=c(' year1 ', ' year2 '),
                    names_to=' year ',
                    values_to=' points ')

# A tibble: 8 x 3
  player year points
      
1 A year1 12
2 A year2 22
3 B year1 15
4 B year2 29
5 C year1 19
6 C year2 18
7 D year1 19
8 D year2 12

Зауважте, що назви стовпців year1 і year2 тепер використовуються як значення в новому стовпці під назвою «рік», а значення з цих початкових стовпців поміщаються в новий стовпець під назвою «очки».

Кінцевим результатом є довгий кадр даних.

Примітка . Повну документацію щодо функції pivot_longer() можна знайти тут .

Приклад 2: змінення форми даних із довгих на широкі

Припустімо, що ми маємо наступний кадр даних у R, який наразі має довгий формат:

 #create data frame
df <- data. frame (player=rep(c('A', 'B'), each= 4 ),
                 year=rep(c(1, 1, 2, 2), times= 2 ),
                 stat=rep(c('points', 'assists'), times= 4 ),
                 amount=c(14, 6, 18, 7, 22, 9, 38, 4))

#view data frame
df

  player year stat amount
1 A 1 points 14
2 A 1 assists 6
3 A 2 points 18
4 A 2 assists 7
5 B 1 points 22
6 B 1 assists 9
7 B 2 points 38
8 B 2 assists 4

Ми можемо використовувати функцію pivot_wider() , щоб перетворити цей кадр даних у широкий формат:

 library (tidyr)

#pivot the data frame into a wide format
df %>% pivot_wider(names_from = stat, values_from = amount)

# A tibble: 4 x 4
  player year points assists
         
1 A 1 14 6
2 A 2 18 7
3 B 1 22 9
4 B 2 38 4

Зверніть увагу, що значення в стовпці статистики тепер використовуються як назви стовпців, а значення в стовпці суми використовуються як значення клітинок у цих нових стовпцях.

Кінцевим результатом є великий блок даних.

Примітка . Повну документацію щодо функції pivot_wider() можна знайти тут .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в R:

Як підрахувати унікальні значення по групі в R
Як порахувати не-NA значення в R
Як створити таблиці відносної частоти в R