Як створити категоріальну змінну з continue у r
Ви можете використовувати функцію cut() в R, щоб створити категоріальну змінну з постійної змінної.
Ця функція використовує такий базовий синтаксис:
df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable, breaks=c(5, 10, 15, 20, 25), labels=c(' A ', ' B ', ' C ', ' D '))
Зауважте, що breaks визначає значення, на які потрібно розділити безперервну змінну, а labels визначає мітку, яку потрібно надати значенням нової категоріальної змінної.
У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.
Приклад: створення категоріальної змінної з континууму в R
Припустимо, що ми маємо наступний кадр даних у R:
#create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),
points=c(78, 82, 86, 94, 99, 104, 109, 110))
#view data frame
df
team points
1 To 78
2 B 82
3 C 86
4 D 94
5 E 99
6 F 104
7 G 109
8:11 a.m.
Зараз бали є постійною змінною.
Ми можемо використовувати функцію cut() , щоб вирізати його в категоріальну змінну:
#add new column that cuts 'points' into categories
df$cat <- cut(df$points,
breaks=c(70, 80, 90, 100, 110),
labels=c('Bad', 'OK', 'Good', 'Great'))
#view updated data frame
df
team points cat
1 To 78 Bad
2 B 82 OK
3 C 86 OK
4 D 94 Good
5 E 99 Good
6 F 104 Great
7 G 109 Great
8:110 Great
Ми створили нову категоріальну змінну під назвою cat , яка класифікує кожну команду у фреймі даних як «Погано», «Добре», «Добре» або «Відмінно» на основі їхніх балів .
Ми можемо використовувати функцію class() , щоб перевірити клас цієї нової змінної:
#check class of 'cat' column
class(df$cat)
[1] “factor”
Ми бачимо, що змінна cat є фактором.
Ми також можемо використовувати функцію table() для підрахунку появи кожної категорії в змінній cat :
#count occurrences of each category in 'cat' variable
table(df$cat)
Bad OK Good Great
1 2 2 3
Зауважте, що якщо ви не надасте аргумент labels функції cut() , R просто використовуватиме діапазон значень інтервалів як мітки:
#add new column that cuts 'points' into categories
df$cat <- cut(df$points, breaks=c(70, 80, 90, 100, 110))
#view updated data frame
df
team points cat
1 A 78 (70.80]
2 B 82 (80.90]
3 C 86 (80.90]
4 D 94 (90,100]
5 E 99 (90,100]
6 F 104 (100,110]
7 G 109 (100,110]
8:110 (100,110]
У деяких випадках ви можете віддати перевагу цьому використанню власних міток.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в R:
Як перетворити категоріальні змінні на числові в R
Як створити категоріальні змінні в R
Як побудувати категоріальні дані в R