Як обчислити r-квадрат в excel (з прикладами)

R-квадрат , який часто записують ^{як r2} , є показником того, наскільки модель лінійної регресії відповідає набору даних.

З технічної точки зору, це частка дисперсії у змінній відповіді, яку можна пояснити змінною предиктора.

Значення r ² може коливатися від 0 до 1:

• Значення 0 вказує на те, що змінна відповіді взагалі не може бути пояснена змінною предиктора.
• Значення 1 вказує на те, що змінна відповіді може бути ідеально пояснена безпомилково змінною предиктора.

За темою: що таке хороше значення R-квадрат?

У цьому посібнику пояснюється, як обчислити r ² для двох змінних у Excel.

Приклад: обчислення R у квадраті в Excel

Припустимо, що ми маємо такі дані щодо кількості вивчених годин і результату іспиту, отриманого для 20 студентів:

Тепер припустімо, що ми хочемо підібрати просту лінійну регресійну модель до цих даних, використовуючи «години» як змінну прогностику та «бал» як змінну відповіді.

Щоб знайти r ² цих даних, ми можемо використати функцію RSQ() в Excel, яка використовує такий синтаксис:

=RSQ(відомі_ys, відомі_xs)

золото:

• відомі_і: значення змінної відповіді
• відомі_xs: значення змінної предиктора

Ось так ця формула виглядає в нашому прикладі:

У цьому прикладі 72,73% варіації оцінок на іспитах пояснюється кількістю вивчених годин.

Зауважте, що якщо підібрати просту модель лінійної регресії до цих даних, результат виглядатиме так:

Зауважте, що значення R Square у першій таблиці становить 0,7273 , що є результатом, отриманим за допомогою функції RSQ() .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Excel:

Як розрахувати скоригований R-квадрат у Excel
Як розрахувати SST, SSR і SSE в Excel
Як створити діаграму залишку в Excel