A: видалити рядки з кадру даних на основі умови

Ви можете використовувати функцію subset() , щоб видалити рядки з певними значеннями у кадрі даних у R:

 #only keep rows where col1 value is less than 10 and col2 value is less than 8
new_df <- subset(df, col1 < 10 & col2< 8 ) 

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати цей синтаксис на практиці з таким кадром даних:

 #create data frame
df <- data. frame (a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
                 b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
                 c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
                 d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))

#view data frame
df

  abcd
1 1 7 11 12
2 3 8 13 16
3 4 8 13 18
4 6 7 18 22
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

Приклад 1: Видалення рядків, які дорівнюють певному значенню

Наступний код показує, як видалити всі рядки, значення яких у стовпці “c” дорівнює 13:

 #remove rows where column 'c' is equal to 13
new_df <- subset(df, c != 13) 

#view updated data frame
new_df

  abcd
1 1 7 11 12
4 6 7 18 22
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

Приклад 2: Видалення рядків, які дорівнюють одному з кількох значень

Наступний код показує, як видалити всі рядки, значення яких у стовпці “b” дорівнює 7 або 8:

 #remove rows where value in column b is equal to 7 or 8
new_df <- subset(df, ! (b %in% c(7, 8)))

#view updated data frame
new_df

  abcd
5 8 13 19 29
6 9 16 22 38

Приклад 3: Видалення рядків на основі кількох умов

Наступний код показує, як видалити всі рядки, де значення стовпця “b” дорівнює 7 або де значення стовпця “d” дорівнює 38:

 #remove rows where value in column b is 7 or value in column d is 38
new_df <- subset(df, b != 7 & d != 38)

#view updated data frame
new_df

  abcd
2 3 8 13 16
3 4 8 13 18
5 8 13 19 29

Додаткові ресурси

Як видалити повторювані рядки в R
Як використовувати оператор %in% у R
Як перекодувати значення в R