Як інтерполювати відсутні значення в r (включаючи приклад)

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис для інтерполяції відсутніх значень у стовпці кадру даних у R:

 library (dplyr)
library (zoo)

df <- df %>%
        mutate(column_name = na. approx (column_name))

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: Інтерполяція відсутніх значень у R

Припустімо, що ми маємо наступний кадр даних у R, який показує загальні продажі, здійснені магазином протягом 15 днів поспіль:

 #create data frame
df <- data. frame (day=1:15,
                 sales=c(3, 6, 8, 10, 14, 17, 20, NA, NA, NA, NA, 35, 39, 44, 49))

#view data frame
df

   day sales
1 1 3
2 2 6
3 3 8
4 4 10
5 5 14
6 6 17
7 7 20
8 8 NA
9 9 NA
10 10 NA
11 11 NA
12 12 35
13 13 39
14 14 44
15 15 49

Зауважте, що у кадрі даних відсутні цифри продажів за чотири дні.

Якби ми створили просту лінійну діаграму для візуалізації продажів у часі, це виглядало б ось як:

 #create line chart to visualize sales
plot(df$sales, type=' o ', pch= 16 , col=' steelblue ', xlab=' Day ', ylab=' Sales ') 

Щоб заповнити пропущені значення, ми можемо використати функцію na.approx() із пакета zoo , а також функцію mutate() із пакету dplyr :

 library (dplyr)
library (zoo)

#interpolate missing values in 'sales' column
df <- df %>%
        mutate(sales = na. approx (sales))

#view updated data frame
df

   day sales
1 1 3
2 2 6
3 3 8
4 4 10
5 5 14
6 6 17
7 7 20
8 8 23
9 9 26
10 10 29
11 11 32
12 12 35
13 13 39
14 14 44
15 15 49

Зверніть увагу, що кожне з відсутніх значень було замінено.

Якщо ми створимо ще одну лінійну діаграму для візуалізації оновленого кадру даних, це виглядатиме так:

 #create line chart to visualize sales
plot(df$sales, type=' o ', pch= 16 , col=' steelblue ', xlab=' Day ', ylab=' Sales ') 

Зауважте, що значення, вибрані функцією na.approx() , здається, досить добре відповідають тенденції даних.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках надається додаткова інформація про те, як обробляти відсутні значення в R:

Як знайти і порахувати відсутні значення в R
Як приписати всі відсутні значення в R
Як використовувати функцію is.na в R