Як створити графік лінії seaborn із точками як маркерами

Ви можете використовувати аргумент marker зі значенням o для створення морської ділянки з точками як маркери:

 import seaborn as sns

sns. lineplot (data=df, x=' x_var ', y=' y_var ', marker=' o ')

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: Створіть шлях лінії Seaborn із точками як маркерами

Припустімо, що ми маємо наступний DataFrame pandas, який містить інформацію про продажі, здійснені протягом десяти днів поспіль у роздрібному магазині:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
                   ' sales ': [3, 3, 5, 4, 5, 6, 8, 9, 14, 18]})

#view DataFrame
print (df)

   day sales
0 1 3
1 2 3
2 3 5
3 4 4
4 5 5
5 6 6
6 7 8
7 8 9
8 9 14
9 10 18

Якщо ми використовуємо функцію lineplot() для створення лінії лінії в seaborn, за замовчуванням маркерів не буде:

Однак ми можемо використати аргумент marker у функції lineplot() , щоб створити лінійний графік із точками як маркери:

 import seaborn as sns

#create lineplot with dots as markers
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', marker=' o ')

Зауважте, що крихітні точки тепер використовуються як маркери на лінійному графіку.

Також зауважте, що ми можемо використовувати аргументи Markersize і Markerfacecolor , щоб змінити розмір і колір маркерів відповідно:

 import seaborn as sns

#create lineplot with custom dots as markers
sns. lineplot (data=df, x=' day ', y=' sales ', marker=' o ',
             markersize= 10 , markerfacecolor=' red ')

Точки тепер червоні та мають більший розмір, ніж у попередньому прикладі.

Зауважте, що розмір маркера за замовчуванням становить 6.

Що більше значення ви вкажете для аргументу Markersize , то більшими будуть точки.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Seaborn:

Як налаштувати товщину лінії в Seaborn
Як намалювати кілька ліній у Seaborn
Як змінити кольори на лінії Seaborn