Як інтерпретувати sig. значення (двосторонні) в spss

Часто, коли ви виконуєте статистичне тестування в SPSS, вихідна таблиця містить Sig. значення (двостороннє) .

Це значення представляє двостороннє p-значення тесту.

Якщо це значення нижче вашого рівня значущості (звичайні варіанти – 0,05 або 0,01), ви можете відхилити нульову гіпотезу свого тесту.

Цей посібник містить приклади того, як інтерпретувати Sig. (двостороннє) значення різних статистичних тестів.

Приклад 1: t-критерій для однієї вибірки

Одновибірковий t-критерій використовується, щоб перевірити, чи дорівнює середнє значення сукупності певному значенню.

Наприклад, припустімо, що ботанік хоче знати, чи дорівнює середня висота певного виду рослин 15 дюймам. Вона бере випадкову вибірку з 12 рослин і записує кожну їх висоту в дюймах.

Потім він використовує цей зразок для виконання одновибіркового t-тесту з такими нульовими та альтернативними гіпотезами:

• H ₀ : μ = 15 (реальне середнє значення населення дорівнює 15 дюймам)
• H _A : μ ≠ 15 (фактична середня популяція не дорівнює 15 дюймам)

Вона виконує цей t-тест з однією вибіркою в SPSS і отримує такі результати:

Сиг. Значення (двостороннє) дорівнює 0,120 .

Це являє собою двостороннє значення p, яке відповідає значенню -1,685 з 11 ступенями свободи.

Оскільки p-значення тесту (0,120) не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу.

Іншими словами, ми не маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що справжня середня висота цього виду рослини є чимось іншим, ніж 15 дюймів.

Приклад 2: двовибірковий t-критерій

T-критерій двох вибірок використовується для перевірки того, чи рівні середні значення двох популяцій.

Наприклад, припустімо, що дослідники хочуть знати, чи нова обробка палива спричиняє зміну середнього пробігу на галон даного автомобіля. Щоб перевірити це, вони проводять експеримент, у якому 12 автомобілів отримують нове паливо, а 12 – ні.

Дослідники виконують двовибірковий t-тест із такими нульовими та альтернативними гіпотезами:

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (середнє миль на галон між двома популяціями однакове)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (середня миля на галон між двома популяціями не однакова)

Вони виконують двовибірковий t-тест у SPSS і отримують такі результати:

Сиг. Значення (двостороннє) дорівнює 0,167 .

Це двобічне значення p, яке відповідає значенню -1,428 з 22 ступенями свободи.

Оскільки p-значення тесту (0,167) не менше 0,05, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу.

Іншими словами, у нас недостатньо доказів, щоб стверджувати, що справжня середня кількість миль на галон відрізняється для автомобілів, які пройшли лікування, і тих, які не пройшли лікування.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати різні статистичні тести в SPSS:

Як виконати одновибірковий t-тест у SPSS
Як виконати двовибірковий t-тест у SPSS
Як виконати t-тест парних зразків у SPSS