6 прикладів використання t-тестів у реальному житті

У статистиці існує три широко використовувані t-тести:

Одновибірковий t-критерій : використовується для порівняння середнього значення сукупності з певним значенням.

Незалежний t-тест для двох вибірок : використовується для порівняння двох середніх сукупностей.

Т-критерій для парних вибірок : використовується для порівняння середніх значень двох генеральних сукупностей, коли кожне спостереження в одній вибірці можна пов’язати зі спостереженням в іншій вибірці.

У цій статті представлено кілька прикладів використання кожного з цих типів t-тестів у реальних ситуаціях.

Приклади: вибірка реальних t-тестів

Приклад 1: Виробництво

Інженер-технолог хоче знати, чи новий процес призводить до значного покращення середнього терміну служби акумулятора продукту.

Щоб перевірити це, він вимірює середній час роботи батареї 50 продуктів, створених за допомогою нового процесу, і виконує Т-тест для одного зразка, щоб визначити, чи середній час роботи батареї відрізняється від терміну служби. .

Приклад 2: Медицина

Лікар може захотіти знати, чи спричиняє новий препарат значне зниження артеріального тиску порівняно зі стандартним препаратом, який зараз використовується.

Щоб перевірити це, він набирає 20 суб’єктів для участі в дослідженні, у якому кожен приймає новий препарат протягом місяця. Він може виконувати t-тест для одного зразка, щоб визначити, чи є середнє зниження артеріального тиску значно більшим, ніж середнє зниження в результаті поточного стандартного лікування.

Приклади: незалежні двовибіркові Т-тести в реальному житті

Приклад 1: Вивчення техніки

Професор хоче знати, чи дві методики навчання призводять до різних середніх іспитових оцінок.

Щоб перевірити це, він просить 30 студентів використовувати одну методику навчання, а 30 студентів використовувати іншу техніку навчання під час підготовки до іспиту. Потім він дає кожному студенту однаковий іспит. Він може використовувати незалежний t-критерій двох вибірок, щоб визначити, чи відрізняється середнє значення між двома групами.

Приклад 2: втрата ваги

Дієтолог хоче знати, чи дві різні дієти призводять до різної середньої втрати ваги.

Щоб перевірити це, вона просить 20 суб’єктів дотримуватися дієти А протягом місяця і 20 суб’єктів дотримуватися дієти B протягом місяця. Потім він вимірює загальну втрату ваги кожного суб’єкта наприкінці місяця. Вона може використати незалежний t-тест із двох вибірок, щоб визначити, чи відрізняється середня втрата ваги між двома групами.

Приклади: t-тести парних вибірок у реальному житті

Приклад 1: Переробка палива

Дослідники хочуть знати, чи нова обробка палива спричиняє зміну середнього пробігу на галон даного автомобіля. Щоб перевірити це, вони проводять експеримент, під час якого вимірюють витрату миль на галон 11 автомобілів з обробкою палива та без неї.

Оскільки в кожному зразку використовується кожен автомобіль, дослідники можуть використовувати t-тест для парних зразків, щоб визначити, чи відрізняється середня миль на галлон з обробкою палива та без неї.

Приклад 2: Вирощування рослин

Ботанік хоче знати, чи два різні ґрунти викликають різний рівень випаровування в рослинах.

Щоб перевірити це, вона вимірює середню кількість випаровування з 20 рослин у ґрунті A протягом місяця. Потім вона переносить кожну з 20 рослин у ґрунт B і вимірює середню кількість випаровування протягом місяця.

Оскільки кожна з рослин використовується в обох типах ґрунтів, вона може використовувати t-тест для парних зразків, щоб визначити, чи відрізняється середнє випаровування для двох ґрунтів.

Додаткові ресурси

Приклад калькулятора t-тесту
Калькулятор двовибіркового t-тесту
Калькулятор t-критерію парних зразків