Як знайти критичні значення в r

Кожного разу, коли ви виконуєте t-тест, ви отримуєте статистику тесту. Щоб визначити, чи є результати t-критерію статистично значущими, ви можете порівняти статистику тесту з критичним t-значенням .

Якщо абсолютне значення тестової статистики більше критичного значення t, то результати тесту є статистично значущими.

Критичне значення t можна знайти за допомогою таблиці розподілу t або за допомогою статистичного програмного забезпечення.

Щоб знайти критичне значення t, необхідно вказати:

• Рівень значущості (звичайні варіанти: 0,01, 0,05 і 0,10)
• Ступені свободи

Використовуючи ці два значення, ви можете визначити критичне значення t для порівняння з тестовою статистикою.

Як знайти критичне значення T в R

Щоб знайти критичне значення T у R, ви можете скористатися функцією qt() , яка використовує такий синтаксис:

qt(p, df, lower.tail=TRUE)

золото:

• p: рівень значущості для використання
• df : Ступені свободи
• lower.tail: якщо TRUE, повертається ліва ймовірність p у t-розподілі. Якщо FALSE, повертається вірогідність, спрямована вправо. Типовим значенням є TRUE.

Наступні приклади ілюструють, як знайти критичне значення t для лівостороннього тесту, правостороннього тесту та двостороннього тесту.

Ліва перевірка

Припустимо, ми хочемо знайти критичне значення t для лівого тесту з рівнем значущості 0,05 і ступенями свободи = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= TRUE )

[1] -1.717144

Критичне значення t становить -1,7171 . Отже, якщо статистика тесту менша за це значення, результати тесту є статистично значущими.

Правильний тест

Припустімо, ми хочемо знайти критичне значення t для крайнього правого тесту з рівнем значущості 0,05 і ступенями свободи = 22:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 1.717144 

Критичне значення t становить 1,7171 . Отже, якщо статистика тесту більша за це значення, результати тесту є статистично значущими.

Двосторонній тест

Припустимо, ми хочемо знайти критичні t-значення для двостороннього тесту з рівнем значущості 0,05 і ступенями свободи = 22:

 #find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 2.073873

Кожного разу, коли ви виконуєте двосторонній тест, буде два критичних значення. У цьому випадку критичні значення T становлять 2,0739 і -2,0739 .

Отже, якщо статистика тесту менша за -2,0739 або більша за 2,0739, результати тесту є статистично значущими.