Як виправити: typeerror: непідтримувані типи операндів для –: 'str' і 'int'

Під час використання Python може виникнути така помилка:

 TypeError : unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся виконати віднімання за допомогою рядкової змінної та числової змінної.

У наступному прикладі показано, як вирішити цю помилку на практиці.

Як відтворити помилку

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points_for ': ['18', '22', '19', '14', '14', '11', '20', '28'],
                   ' points_against ': [5, 7, 17, 22, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points_for points_against
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 17
3 D 14 22
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

team object
points_for object
points_against int64
dtype:object

Тепер припустімо, що ми спробуємо відняти стовпець points_against зі стовпця points_for :

 #attempt to perform subtraction
df[' diff '] = df. points_for - df. points_against

TypeError : unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

Ми отримуємо TypeError , оскільки стовпець points_for є рядком, тоді як стовпець points_against є числовим.

Щоб виконати віднімання, обидва стовпці повинні бути числовими.

Як виправити помилку

Щоб вирішити цю помилку, ми можемо використати .astype(int) , щоб перетворити стовпець points_for на ціле число перед виконанням віднімання:

 #convert points_for column to integer
df[' points_for '] = df[' points_for ']. astype (int)

#perform subtraction
df[' diff '] = df. points_for - df. points_against

#view updated DataFrame
print (df)

  team points_for points_against diff
0 A 18 5 13
1 B 22 7 15
2 C 19 17 2
3 D 14 22 -8
4 E 14 12 2
5 F 11 9 2
6 G 20 9 11
7:28 4 24

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

team object
points_for int32
points_against int64
diff int64
dtype:object

Зверніть увагу, що ми не отримуємо повідомлення про помилку, оскільки два стовпці, які ми використовували для віднімання, є числовими.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виправити інші типові помилки в Python:

Як виправити KeyError у Pandas
Як виправити: ValueError: неможливо перетворити float NaN на int
Як виправити: ValueError: операнди не можна транслювати з фігурами