Як виправити: valueerror: неможливо визначити рядок із невідповідними стовпцями

Помилка, з якою ви можете зіткнутися під час використання панд:

 ValueError : cannot set a row with mismatched columns

Ця помилка виникає, коли ви намагаєтеся додати новий рядок до pandas DataFrame, але кількість значень у новому рядку не відповідає кількості стовпців у існуючому DataFrame.

У наступному прикладі показано, як виправити цю помилку на практиці.

Як відтворити помилку

Припустімо, що ми створюємо такі панди DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 22],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 8],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12
8 I 22 8 9

Тепер припустімо, що ми спробуємо додати новий рядок у кінець DataFrame:

 #define new row to append
new_team = ['I', 30]

#append row to DataFrame
df. loc [ len (df)] = new_team

#view updated DataFrame
df

ValueError : cannot set a row with mismatched columns

Ми отримуємо помилку ValueError , оскільки новий рядок, який ми намагаємося додати, містить лише два значення, а існуючий DataFrame має чотири стовпці.

Як виправити помилку

Найпростіший спосіб виправити цю помилку – використовувати функцію append() , щоб додати новий рядок у кінці DataFrame, який автоматично заповнить відсутні значення NaN:

Наступний синтаксис показує, як використовувати цю функцію на практиці:

 #define new row to append
new = ['J', 30]

#append row to end of DataFrame
df = df. append ( pd.Series (new,index= df.columns [: len (new)]), ignore_index= True )

#view updated DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 to 18 5.0 11.0
1 B 22 7.0 8.0
2 C 19 7.0 10.0
3 D 14 9.0 6.0
4 E 14 12.0 6.0
5 F 11 9.0 5.0
6 G 20 9.0 9.0
7:28 a.m. 4.0 12.0
8 I 22 8.0 9.0
9 D 30 NaN NaN

Зауважте, що ми не отримуємо жодних помилок ValueError , а новий рядок додано в кінець DataFrame.

Також зауважте, що два відсутні значення в новому рядку були просто заповнені значеннями NaN.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виправити інші типові помилки в Python:

Як виправити: стовпці перекриваються, але суфікс не вказано
Як виправити: об’єкт «numpy.ndarray» не має атрибута «додавання».
Як виправити: якщо ви використовуєте всі скалярні значення, вам потрібно передати індекс