Як виконати t-тест велча в excel

Найпоширенішим способом порівняння середніх значень між двома незалежними групами є використання двовибіркового t-критерію . Однак цей тест передбачає, що дисперсії між двома групами рівні.

Якщо ви вважаєте, що дисперсія між двома групами неоднакова , ви можете використати t-критерій Велча , який є непараметричним еквівалентом двовибіркового t-критерію.

У цьому посібнику пояснюється, як виконати t-критерій Велча в Excel.

Приклад: t-критерій Велча в Excel

Для цього прикладу ми порівняємо результати 12 студентів, які використовували буклет для підготовки до іспиту, і 12 студентів, які цього не робили.

Виконайте наступні кроки, щоб виконати t-критерій Велча, щоб визначити, чи є різниця в середніх результатах іспиту між двома групами.

Крок 1: Введіть дані.

Спочатку введіть результати іспиту у два стовпці:

Крок 2: Виконайте t-критерій Велча.

На верхній стрічці Excel перейдіть на вкладку «Дані» та натисніть «Аналіз даних» . Якщо ви не бачите цей параметр, спершу потрібно інсталювати безкоштовне програмне забезпечення Analysis ToolPak .

Коли ви натиснете «Аналіз даних», з’явиться нове вікно. Виберіть t-критерій: дві вибірки з нерівними дисперсіями та натисніть OK .

У новому вікні введіть діапазон значень даних для змінної 1 і змінної 2 , включаючи їх групові мітки. Для гіпотетичної середньої різниці введіть 0. Поставте прапорець біля пункту «Мітки» . Залиште значення Alpha 0,05. Для параметра «Діапазон виведення» виберіть комірку, у якій мають відображатися результати тесту. Потім натисніть OK .

Автоматично з’являється такий вихід:

Ось як інтерпретувати результат:

• Середній: середній бал за іспит для кожної групи.
• Дисперсія: дисперсія іспитових балів для кожної групи.
• Спостереження: розмір вибірки для кожної групи.
• Гіпотетична різниця середніх: різниця середніх для використання в нульовій гіпотезі тесту.
• df: Ступені свободи для використання з тестовою статистикою, розраховані як n ₁ + n ₂ – 2.
• t Статистика: тестова статистика для тесту.
• Односторонній P(T<=t): p-значення, пов’язане зі статистикою тесту для одностороннього тесту. Ігноруйте це, оскільки ми виконуємо двобічний тест.
• P(T<=t) двосторонній: p-значення, пов’язане зі статистикою тесту для двостороннього тесту. Оскільки це менше ніж 0,05, ми б відхилили нульову гіпотезу та дійшли висновку, що середній іспитовий бал між двома групами статистично значно відрізняється на рівні α = 0,05.

Крок 3: Повідомте про результати.

Нарешті, ми хотіли б повідомити про результати нашого t-тесту Велча. Ось приклад того, як це зробити:

Для того, щоб визначити, чи існує статистично значуща різниця в результатах іспитів між групою студентів, які використовували буклет для підготовки до іспиту, і групою, яка не використовувала його, було проведено t-критерій Велча. Обсяг вибірки для обох груп становив 12 студентів.

Т-критерій Велча показав, що існує статистично значуща різниця в середніх результатах іспиту (t=2,236, p=0,0421) між двома групами.