{"id":3569,"date":"2023-07-16T18:41:15","date_gmt":"2023-07-16T18:41:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c\/"},"modified":"2023-07-16T18:41:15","modified_gmt":"2023-07-16T18:41:15","slug":"statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c\/","title":{"rendered":"\u042f\u043a \u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0432 statsmodels"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u0412\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0438\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0456\u0434\u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f <a href=\"https:\/\/www.statsmodels.org\/stable\/index.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">statsmodels<\/a> \u0443 Python \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u044c:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>model. <span style=\"color: #3366ff;\">predict<\/span> (df_new)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0426\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043e\u0431\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0456 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044f \u0432\u0456\u0434\u043f\u043e\u0432\u0456\u0434\u0456 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e DataFrame \u043f\u0456\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u043e\u044e <strong>df_new<\/strong> , \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e\u0447\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u0440\u0438\u0434\u0430\u0442\u043d\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0456\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u043e\u044e <strong>model<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0423 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0456 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u044f\u043a \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0446\u0435\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0446\u0456.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u041f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434: \u0441\u0442\u0432\u043e\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0456\u0432 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0457 \u0432 Statsmodels<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041f\u0440\u0438\u043f\u0443\u0441\u0442\u0456\u043c\u043e, \u0449\u043e \u0443 \u043d\u0430\u0441 \u0454 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0438\u0439 pandas DataFrame, \u044f\u043a\u0438\u0439 \u043c\u0456\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0456\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0456\u044e \u043f\u0440\u043e \u0432\u0438\u0432\u0447\u0435\u043d\u0456 \u0433\u043e\u0434\u0438\u043d\u0438, \u0441\u043a\u043b\u0430\u0434\u0435\u043d\u0456 \u043f\u0456\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0447\u0456 \u0456\u0441\u043f\u0438\u0442\u0438 \u0442\u0430 \u043f\u0456\u0434\u0441\u0443\u043c\u043a\u043e\u0432\u0443 \u043e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0443, \u043e\u0442\u0440\u0438\u043c\u0430\u043d\u0443 \u0443\u0447\u043d\u044f\u043c\u0438 \u0432 \u043f\u0435\u0432\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0456:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">hours<\/span> ': [1, 2, 2, 4, 2, 1, 5, 4, 2, 4, 4, 3, 6],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">exams<\/span> ': [1, 3, 3, 5, 2, 2, 1, 1, 0, 3, 4, 3, 2],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">score<\/span> ': [76, 78, 85, 88, 72, 69, 94, 94, 88, 92, 90, 75, 96]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view head of DataFrame\n<\/span>df. <span style=\"color: #3366ff;\">head<\/span> ()\n\n\thours exam score\n0 1 1 76\n1 2 3 78\n2 2 3 85\n3 4 5 88\n4 2 2 72<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c\u043e \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u044e <strong>OLS()<\/strong> \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f statsmodels, \u0449\u043e\u0431 \u043f\u0456\u0434\u0456\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/uk\/\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u043d\u043d\u0430-\u043b\u0456\u043d\u0456\u0438\u043d\u0430-\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u044f\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u043d\u043d\u0443 \u043b\u0456\u043d\u0456\u0439\u043d\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/a> , \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e\u0447\u0438 \u00ab\u0433\u043e\u0434\u0438\u043d\u0438\u00bb \u0442\u0430 \u00ab\u0456\u0441\u043f\u0438\u0442\u0438\u00bb \u044f\u043a \u0437\u043c\u0456\u043d\u043d\u0456 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443 \u0442\u0430 \u00ab\u043e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0443\u00bb \u044f\u043a \u0437\u043c\u0456\u043d\u043d\u0443 \u0432\u0456\u0434\u043f\u043e\u0432\u0456\u0434\u0456:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #107d3f;\">import<\/span> statsmodels. <span style=\"color: #3366ff;\">api<\/span> <span style=\"color: #107d3f;\">as<\/span> sm\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define predictor and response variables\n<\/span>y = df[' <span style=\"color: #ff0000;\">score<\/span> ']\nx = df[[' <span style=\"color: #ff0000;\">hours<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">exams<\/span> ']]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add constant to predictor variables\n<\/span>x = sm. <span style=\"color: #3366ff;\">add_constant<\/span> (x)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fit linear regression model\n<\/span>model = sm. <span style=\"color: #3366ff;\">OLS<\/span> (y,x). <span style=\"color: #3366ff;\">fit<\/span> ()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model summary\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">model.summary<\/span> ())\n\n                            OLS Regression Results                            \n==================================================== ============================\nDept. Variable: R-squared score: 0.718\nModel: OLS Adj. R-squared: 0.661\nMethod: Least Squares F-statistic: 12.70\nDate: Fri, 05 Aug 2022 Prob (F-statistic): 0.00180\nTime: 09:24:38 Log-Likelihood: -38.618\nNo. Observations: 13 AIC: 83.24\nDf Residuals: 10 BIC: 84.93\nDf Model: 2                                         \nCovariance Type: non-robust                                         \n==================================================== ============================\n                 coef std err t P&gt;|t| [0.025 0.975]\n-------------------------------------------------- ----------------------------\nconst 71.4048 4.001 17.847 0.000 62.490 80.319\nhours 5.1275 1.018 5.038 0.001 2.860 7.395\nexams -1.2121 1.147 -1.057 0.315 -3.768 1.344\n==================================================== ============================\nOmnibus: 1,103 Durbin-Watson: 1,248\nProb(Omnibus): 0.576 Jarque-Bera (JB): 0.803\nSkew: -0.289 Prob(JB): 0.669\nKurtosis: 1.928 Cond. No. 11.7\n==================================================== ============================\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0417\u0456 \u0441\u0442\u043e\u0432\u043f\u0446\u044f <strong>coef<\/strong> \u0443 \u0432\u0438\u0445\u0456\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u0438\u0445 \u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c\u043e \u0437\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u0438 \u043f\u0456\u0434\u0456\u0433\u043d\u0430\u043d\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0457:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0430 = 71,4048 + 5,1275 (\u0433\u043e\u0434\u0438\u043d\u0438) \u2013 1,2121 (\u0456\u0441\u043f\u0438\u0442\u0438)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0422\u0435\u043f\u0435\u0440 \u043f\u0440\u0438\u043f\u0443\u0441\u0442\u0456\u043c\u043e, \u0449\u043e \u043c\u0438 \u0445\u043e\u0447\u0435\u043c\u043e \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0457, \u0449\u043e\u0431 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0431\u0430\u0447\u0438\u0442\u0438 \u00ab\u043e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0443\u00bb \u043f\u2019\u044f\u0442\u0438 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0456\u0432.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0421\u043f\u043e\u0447\u0430\u0442\u043a\u0443 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0432\u043e\u0440\u0438\u043c\u043e DataFrame \u0434\u043b\u044f \u0437\u0431\u0435\u0440\u0456\u0433\u0430\u043d\u043d\u044f \u043f\u2019\u044f\u0442\u0438 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u044c:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create new DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\">df_new = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">hours<\/span> ': [1, 2, 2, 4, 5],\n                       ' <span style=\"color: #ff0000;\">exams<\/span> ': [1, 1, 4, 3, 3]})<\/span>\n\n#add column for constant\n<span style=\"color: #000000;\">df_new = sm. <span style=\"color: #3366ff;\">add_constant<\/span> (df_new)\n<\/span>\n#view new DataFrame\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df_new)\n\n   const hours exams\n0 1.0 1 1\n1 1.0 2 1\n2 1.0 2 4\n3 1.0 4 3\n4 1.0 5 3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">\u0414\u0430\u043b\u0456 \u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c\u043e \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0456\u044e <strong>predict()<\/strong> , \u0449\u043e\u0431 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0431\u0430\u0447\u0438\u0442\u0438 \u00ab\u043e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0443\u00bb \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437 \u0446\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0456\u0432, \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e\u0447\u0438 \u00ab\u0433\u043e\u0434\u0438\u043d\u0438\u00bb \u0442\u0430 \u00ab\u0456\u0441\u043f\u0438\u0442\u0438\u00bb \u044f\u043a \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044f \u0434\u043b\u044f \u0437\u043c\u0456\u043d\u043d\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0438\u043a\u0442\u043e\u0440\u0456\u0432 \u0443 \u043d\u0430\u0448\u0456\u0439 \u0430\u0434\u0430\u043f\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0456\u0439 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u0456\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#predict scores for the five new students<\/span>\nmodel. <span style=\"color: #3366ff;\">predict<\/span> (df_new)\n\n0 75.320242\n1 80.447734\n2 76.811480\n3 88.278550\n4 93.406042\ndtype:float64\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041e\u0441\u044c \u044f\u043a \u0456\u043d\u0442\u0435\u0440\u043f\u0440\u0435\u0442\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u041e\u0447\u0456\u043a\u0443\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0449\u043e \u043f\u0435\u0440\u0448\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442 \u0443 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 DataFrame \u043d\u0430\u0431\u0435\u0440\u0435 <strong>75,32<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u041e\u0447\u0456\u043a\u0443\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f, \u0449\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0439 \u0443\u0447\u0435\u043d\u044c \u0443 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 DataFrame \u043e\u0442\u0440\u0438\u043c\u0430\u0454 <strong>80,45<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0406 \u0442\u0430\u043a \u0434\u0430\u043b\u0456.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0429\u043e\u0431 \u0437\u0440\u043e\u0437\u0443\u043c\u0456\u0442\u0438, \u044f\u043a \u0431\u0443\u043b\u0438 \u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u0430\u043d\u0456 \u0446\u0456 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438, \u043d\u0430\u043c \u043f\u043e\u0442\u0440\u0456\u0431\u043d\u043e \u0437\u0432\u0435\u0440\u043d\u0443\u0442\u0438\u0441\u044f \u0434\u043e \u043f\u043e\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u043d\u044c\u043e\u0457 \u043f\u0456\u0434\u0456\u0433\u043d\u0430\u043d\u043e\u0457 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0430 = 71,4048 + 5,1275 (\u0433\u043e\u0434\u0438\u043d\u0438) \u2013 1,2121 (\u0456\u0441\u043f\u0438\u0442\u0438)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0414\u043e\u0434\u0430\u0432\u0448\u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044f \u00ab\u0433\u043e\u0434\u0438\u043d\u0438\u00bb \u0442\u0430 \u00ab\u0456\u0441\u043f\u0438\u0442\u0438\u00bb \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0456\u0432, \u043c\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c\u043e \u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0445\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0457\u0445\u043d\u0456\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0430\u043b.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434, \u043f\u0435\u0440\u0448\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442 \u0443 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 DataFrame \u043c\u0430\u0432 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044f <strong>1<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0433\u043e\u0434\u0438\u043d \u0456 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044f <strong>1<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0456\u0441\u043f\u0438\u0442\u0456\u0432.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u0447\u0438\u043d\u043e\u043c, \u0457\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u043e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0430 \u0431\u0443\u043b\u0430 \u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0445\u043e\u0432\u0430\u043d\u0430 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u0447\u0438\u043d\u043e\u043c:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0430 = 71,4048 + 5,1275(1) \u2013 1,2121(1) = <strong>75,32<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u041e\u0446\u0456\u043d\u043a\u0430 \u043a\u043e\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0432 \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c\u0443 DataFrame \u043e\u0431\u0447\u0438\u0441\u043b\u044e\u0432\u0430\u043b\u0430\u0441\u044f \u043e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u0414\u043e\u0434\u0430\u0442\u043a\u043e\u0432\u0456 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u0438<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u0423 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0441\u0456\u0431\u043d\u0438\u043a\u0430\u0445 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u044e\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f, \u044f\u043a \u0432\u0438\u043a\u043e\u043d\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0456\u043d\u0448\u0456 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432\u0456 \u0437\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d\u043d\u044f \u0432 Python:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/uk\/\u043b\u043e\u0433\u0456\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430-\u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u044f-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u042f\u043a \u0432\u0438\u043a\u043e\u043d\u0430\u0442\u0438 \u043b\u043e\u0433\u0456\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u044e \u0432 Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/uk\/aic-\u043d\u0430-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u042f\u043a \u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0445\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 AIC \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0443 Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/uk\/r-square-\u0443-python-\u043d\u0430\u043b\u0430\u0448\u0442\u043e\u0432\u0443\u0454\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u042f\u043a \u0440\u043e\u0437\u0440\u0430\u0445\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u0438\u0433\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439 R-\u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 \u0443 Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u0438 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442\u0435 \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0438\u0439 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0438\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0456\u0434\u0433\u043e\u043d\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044f statsmodels \u0443 Python \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u044c: model. predict (df_new) \u0426\u0435\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0438\u0439 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0441 \u043e\u0431\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0456 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u043d\u044f \u0432\u0456\u0434\u043f\u043e\u0432\u0456\u0434\u0456 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0436\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u044f\u0434\u043a\u0430 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e DataFrame \u043f\u0456\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u043e\u044e df_new , \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e\u0447\u0438 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043f\u0440\u0438\u0434\u0430\u0442\u043d\u0443 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0456\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u043e\u044e model . \u0423 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0456 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043e, \u044f\u043a [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u042f\u043a \u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0432 Statsmodels - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u0423 \u0446\u044c\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0456\u0434\u0440\u0443\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0456 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u044e\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f, \u044f\u043a \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043f\u0456\u0434\u0433\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u044c.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-\u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u044e\u0442\u044c\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"uk_UA\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u042f\u043a \u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0432 Statsmodels - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u0423 \u0446\u044c\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0456\u0434\u0440\u0443\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0456 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u044e\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f, \u044f\u043a \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043f\u0456\u0434\u0433\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u044c.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-\u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u044e\u0442\u044c\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-16T18:41:15+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0446\u0456\u044f\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0446\u0456\u044f\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"\u041f\u0440\u0438\u0431\u043b. \u0447\u0430\u0441 \u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 \u0445\u0432\u0438\u043b\u0438\u043d\u0430\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c\/\",\"name\":\"\u042f\u043a \u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0432 Statsmodels - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-16T18:41:15+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-16T18:41:15+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/#\/schema\/person\/2affa1a5da08a4b61ab4becd078c191a\"},\"description\":\"\u0423 \u0446\u044c\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0456\u0434\u0440\u0443\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0456 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u044e\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f, \u044f\u043a \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043f\u0456\u0434\u0433\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u044c.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"uk\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"\u0434\u043e\u0434\u043e\u043c\u0443\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"\u042f\u043a \u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0432 statsmodels\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"\u0412\u0430\u0448 \u043f\u0443\u0442\u0456\u0432\u043d\u0438\u043a \u0434\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0457 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u0442\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"uk\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/#\/schema\/person\/2affa1a5da08a4b61ab4becd078c191a\",\"name\":\"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0446\u0456\u044f\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"uk\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0446\u0456\u044f\"},\"description\":\"\u041f\u0440\u0438\u0432\u0456\u0442, \u044f \u0411\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0456\u043d, \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u043d\u0441\u0456\u0457, \u044f\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0432 \u0432\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438. \u041c\u0430\u044e\u0447\u0438 \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0432\u0456\u0434 \u0456 \u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044f \u0432 \u0433\u0430\u043b\u0443\u0437\u0456 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0456\u043b\u0438\u0442\u0438\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0457\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044f\u043c\u0438, \u0449\u043e\u0431 \u0440\u043e\u0437\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0456 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0456\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Statorials. \u0414\u0456\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044f \u0431\u0456\u043b\u044c\u0448\u0435\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/uk\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u042f\u043a \u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0432 Statsmodels - Statorials","description":"\u0423 \u0446\u044c\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0456\u0434\u0440\u0443\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0456 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u044e\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f, \u044f\u043a \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043f\u0456\u0434\u0433\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u044c.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-\u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u044e\u0442\u044c\/","og_locale":"uk_UA","og_type":"article","og_title":"\u042f\u043a \u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0432 Statsmodels - Statorials","og_description":"\u0423 \u0446\u044c\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0456\u0434\u0440\u0443\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0456 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u044e\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f, \u044f\u043a \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043f\u0456\u0434\u0433\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u044c.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-\u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u044e\u0442\u044c\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-16T18:41:15+00:00","author":"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0446\u0456\u044f","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"\u041d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043e":"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0446\u0456\u044f","\u041f\u0440\u0438\u0431\u043b. \u0447\u0430\u0441 \u0447\u0438\u0442\u0430\u043d\u043d\u044f":"1 \u0445\u0432\u0438\u043b\u0438\u043d\u0430"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c\/","url":"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c\/","name":"\u042f\u043a \u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0432 Statsmodels - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/uk\/#website"},"datePublished":"2023-07-16T18:41:15+00:00","dateModified":"2023-07-16T18:41:15+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/uk\/#\/schema\/person\/2affa1a5da08a4b61ab4becd078c191a"},"description":"\u0423 \u0446\u044c\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0456\u0434\u0440\u0443\u0447\u043d\u0438\u043a\u0443 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0456 \u043f\u043e\u044f\u0441\u043d\u044e\u0454\u0442\u044c\u0441\u044f, \u044f\u043a \u0432\u0438\u043a\u043e\u0440\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u0432\u0430\u0442\u0438 \u043f\u0456\u0434\u0433\u043e\u043d\u043a\u0443 \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0443\u0432\u0430\u043d\u043d\u044f \u043d\u043e\u0432\u0438\u0445 \u0441\u043f\u043e\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043d\u044c.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c\/#breadcrumb"},"inLanguage":"uk","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/uk\/statsmodels-%d0%bf%d1%80%d0%be%d0%b3%d0%bd%d0%be%d0%b7%d1%83%d1%8e%d1%82%d1%8c\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"\u0434\u043e\u0434\u043e\u043c\u0443","item":"https:\/\/statorials.org\/uk\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"\u042f\u043a \u0440\u043e\u0431\u0438\u0442\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438 \u0437\u0430 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u043e\u044e \u0440\u0435\u0433\u0440\u0435\u0441\u0456\u0439\u043d\u043e\u0457 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0456 \u0432 statsmodels"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/uk\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/uk\/","name":"Statorials","description":"\u0412\u0430\u0448 \u043f\u0443\u0442\u0456\u0432\u043d\u0438\u043a \u0434\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e\u0457 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0435\u0442\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0456!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/uk\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"uk"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/uk\/#\/schema\/person\/2affa1a5da08a4b61ab4becd078c191a","name":"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0446\u0456\u044f","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"uk","@id":"https:\/\/statorials.org\/uk\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"\u0420\u0435\u0434\u0430\u043a\u0446\u0456\u044f"},"description":"\u041f\u0440\u0438\u0432\u0456\u0442, \u044f \u0411\u0435\u043d\u0434\u0436\u0430\u043c\u0456\u043d, \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u043e\u0440 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u043d\u0441\u0456\u0457, \u044f\u043a\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0432 \u0432\u0438\u043a\u043b\u0430\u0434\u0430\u0447\u0435\u043c \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438. \u041c\u0430\u044e\u0447\u0438 \u0432\u0435\u043b\u0438\u043a\u0438\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0432\u0456\u0434 \u0456 \u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044f \u0432 \u0433\u0430\u043b\u0443\u0437\u0456 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438, \u044f \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0434\u0456\u043b\u0438\u0442\u0438\u0441\u044f \u0441\u0432\u043e\u0457\u043c\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u043d\u044f\u043c\u0438, \u0449\u043e\u0431 \u0440\u043e\u0437\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043b\u0438\u0432\u043e\u0441\u0442\u0456 \u0441\u0442\u0443\u0434\u0435\u043d\u0442\u0456\u0432 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Statorials. \u0414\u0456\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044f \u0431\u0456\u043b\u044c\u0448\u0435","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/uk"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3569"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3569"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3569\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3569"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3569"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/uk\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3569"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}