Як обчислити z-оцінки в spss

Z-показник говорить нам, скільки стандартних відхилень дане значення має від середнього.

Z-оцінка даного значення обчислюється таким чином:

z-оцінка = (x – μ) / σ

золото:

• x: індивідуальне значення
• μ: середня популяція
• σ: стандартне відхилення сукупності

Цей підручник пояснює, як обчислити z-показники в SPSS.

Пов’язане: Як інтерпретувати Z-оцінки

Як обчислити Z-оцінки в SPSS

Припустімо, що у нас є такий набір даних, який показує річний дохід (у тисячах) 15 осіб:

Щоб обчислити z-показники для кожного значення в наборі даних, клацніть вкладку «Аналіз» , потім «Описова статистика» , а потім «Описова інформація» :

У новому вікні, що з’явиться, перетягніть змінну доходу в поле з позначкою Змінна(и).

Переконайтеся, що встановлено прапорець біля пункту Зберегти стандартизовані значення як змінні , а потім натисніть OK .

Після натискання кнопки OK SPSS створить таблицю описової статистики для вашого набору даних:

SPSS також створить новий стовпець значень, який відображає z-показник для кожного з вихідних значень у вашому наборі даних:

Кожен з балів z обчислюється за формулою z = (x – μ) / σ

Наприклад, z-оцінка для значення доходу 18 є:

z = (18 – 58,93) / 29,060 = -1,40857 .

Z-показники для всіх інших значень даних розраховуються таким же чином.

Як інтерпретувати Z бали

Пам’ятайте, що z-показник просто повідомляє нам, скільки стандартних відхилень має значення від середнього.

Оцінка z може бути позитивною, негативною або дорівнювати нулю:

• Позитивна z-оцінка вказує на те, що певне значення вище середнього.
• Негативний z-бал вказує на те, що певне значення нижче середнього.
• Нульовий z-показник означає, що певне значення дорівнює середньому.

У нашому прикладі ми виявили, що середнє значення становило 58,93, а стандартне відхилення – 29,060.

Отже, перше значення в нашому наборі даних було 18, яке мало z-показник (18 – 58,93) / 29,060 = -1,40857 .

Це означає, що значення «18» на 1,40857 стандартних відхилень нижче середнього.

І навпаки, останнє значення в наших даних було 108, що відповідало z-показнику (108 – 58,93) / 29,060 = 1,68845 .

Це означає, що значення «108» на 1,68845 стандартних відхилень вище середнього.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в SPSS:

Як обчислити описову статистику для змінних у SPSS
Як розрахувати п’ятизначне резюме в SPSS
Як визначити викиди в SPSS