Як знайти критичні значення z в r

Кожного разу, коли ви виконуєте перевірку гіпотези, ви отримуєте статистику перевірки. Щоб визначити, чи є результати перевірки гіпотези статистично значущими, ви можете порівняти тестову статистику з критичним значенням Z. Якщо абсолютне значення тестової статистики більше критичного значення Z, то результати тесту є статистично значущими.

Щоб знайти критичне значення Z у R, ви можете скористатися функцією qnorm() , яка використовує такий синтаксис:

qnorm(p, середнє = 0, sd = 1, lower.tail = TRUE)

золото:

• p: рівень значущості для використання
• середнє: середнє значення нормального розподілу
• sd: стандартне відхилення нормального розподілу
• lower.tail: якщо TRUE, повертається ліва ймовірність p у нормальному розподілі. Якщо FALSE, повертається вірогідність управо. Типовим значенням є TRUE.

Наведені нижче приклади ілюструють, як знайти критичне значення Z для лівостороннього тесту, правостороннього тесту та двостороннього тесту.

Ліва перевірка

Припустимо, ми хочемо знайти критичне значення Z для лівого тесту з рівнем значущості 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE )

[1] -1.644854

Критичне значення Z становить -1,644854 . Отже, якщо статистика тесту менша за це значення, результати тесту є статистично значущими.

Правильний тест

Припустімо, ми хочемо знайти критичне значення Z для правого бічного тесту з рівнем значущості 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE )

[1] 1.644854

Критичне значення Z становить 1,644854 . Отже, якщо статистика тесту більша за це значення, результати тесту є статистично значущими.

Двосторонній тест

Припустимо, ми хочемо знайти критичне значення Z для двостороннього тесту з рівнем значущості 0,05:

 #find Z critical value
qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE )

[1] 1.959964

Кожного разу, коли ви виконуєте двосторонній тест, буде два критичних значення. У цьому випадку критичні значення Z дорівнюють 1,959964 і -1,959964 . Отже, якщо статистика тесту менша за -1,959964 або більша за 1,959964, результати тесту є статистично значущими.

Ви можете знайти більше навчальних посібників з R тут .