Нормалізація z-оцінки: визначення та приклади

Нормалізація Z-показника відноситься до процесу нормалізації кожного значення в наборі даних таким чином, щоб середнє значення всіх значень дорівнювало 0, а стандартне відхилення дорівнювало 1.

Ми використовуємо наступну формулу для нормалізації z-показника для кожного значення в наборі даних:

Нове значення = (x – μ) / σ

золото:

• x : вихідне значення
• μ : Середнє значення даних
• σ : стандартне відхилення даних

У наступному прикладі показано, як на практиці виконати нормалізацію z-показника для набору даних.

Приклад: нормалізація Z-показника

Припустимо, ми маємо наступний набір даних:

Використовуючи калькулятор, ми можемо побачити, що середнє значення набору даних становить 21,2 , а стандартне відхилення – 29,8 .

Щоб виконати нормалізацію z-показника до першого значення в наборі даних, ми можемо використати таку формулу:

• Нове значення = (x – μ) / σ
• Нове значення = (3 – 21,2) / 29,8
• Нове значення = -0,61

Ми можемо використовувати цю формулу для нормалізації z-показника для кожного значення в наборі даних:

Середнє значення нормалізованих значень дорівнює 0 , а стандартне відхилення нормалізованих значень дорівнює 1 .

Нормовані значення представляють собою кількість стандартних відхилень між вихідним значенням і середнім.

Наприклад:

• Перше значення в наборі даних на 0,61 стандартного відхилення нижче середнього.
• Друге значення в наборі даних на 0,54 стандартних відхилень нижче середнього.
• …
• Останнє значення в наборі даних становить 3,79 стандартних відхилень вище середнього.

Перевага виконання цього типу нормалізації полягає в тому, що очевидний викид у наборі даних (134) було перетворено таким чином, що він більше не є масивним викидом.

Якщо ми потім використаємо цей набір даних для підгонки певного типу моделі машинного навчання , викид більше не матиме такого сильного впливу, як міг би мати на підгонку моделі.

Додаткові ресурси

Наступні посібники надають додаткову інформацію про різні методи нормалізації:

Стандартизація чи нормалізація: в чому різниця?
Як нормалізувати дані між 0 і 1
Як нормалізувати дані від 0 до 100