Альтернативна гіпотеза

У цій статті пояснюється, що таке альтернативна гіпотеза в статистиці. Тут також показано приклади альтернативних гіпотез і те, чим альтернативна гіпотеза відрізняється від нульової гіпотези.

Що таке альтернативна гіпотеза?

У статистиці альтернативна гіпотеза (або альтернативна гіпотеза ) — одна з гіпотез, запропонованих у перевірці гіпотези. Точніше, альтернативна гіпотеза — це гіпотеза дослідження, правдивість якої ви хочете довести.

Іншими словами, альтернативна гіпотеза є гіпотезою дослідника, і щоб довести, що вона правдива, буде проведено статистичний аналіз. Таким чином, наприкінці перевірки гіпотези альтернативна гіпотеза буде прийнята або відхилена залежно від отриманих результатів.

Символом або абревіатурою альтернативної гіпотези є H ₁ .

Таким чином, альтернативна гіпотеза є гіпотезою, що суперечить нульовій гіпотезі, яку дослідник має намір відхилити під час проведення статистичного дослідження. Нижче ми детально розглянемо різницю між нульовою гіпотезою та альтернативою.

Приклад альтернативної гіпотези

Тепер, коли ми знаємо визначення альтернативної гіпотези, давайте розглянемо приклад цього типу статистичної гіпотези, щоб краще зрозуміти її значення.

Наприклад, якщо в статистичному дослідженні ми хочемо продемонструвати, що деталь, виготовлена певною машиною, має середню довжину 25 см, альтернативною гіпотезою буде те, що середня довжина зазначеної деталі становить 25 см.

Коротше кажучи, альтернативна гіпотеза — це гіпотеза, яку ми хочемо перевірити шляхом проведення статистичного дослідження.

Альтернативна гіпотеза та нульова гіпотеза

Нульова гіпотеза — це гіпотеза, протилежна альтернативній гіпотезі, тобто нульова гіпотеза — це гіпотеза, яку ми хочемо відхилити під час перевірки гіпотези. Нульова гіпотеза представлена символом H ₀ .

Отже , різниця між альтернативною гіпотезою та нульовою гіпотезою полягає в тому, що коли ми виконуємо перевірку гіпотези, ми хочемо довести, що альтернативна гіпотеза істинна, тоді як ми хочемо довести, що нульова гіпотеза є хибною.

Слідуючи попередньому прикладу, якщо статистичне дослідження має на меті підтвердити, що деталь, виготовлена певною машиною, має середню довжину 25 см, нульовою гіпотезою буде те, що середня довжина зазначеної деталі відрізняється від 25 см. Гіпотеза полягає в тому, що середня довжина кімнати справді дорівнює 25 см.

На практиці альтернативна гіпотеза формулюється перед нульовою гіпотезою, оскільки саме гіпотезу призначено для перевірки статистичним дослідженням вибірки даних. Нульова гіпотеза просто виникає внаслідок протиріччя з альтернативною гіпотезою.

Альтернативна гіпотеза та р-значення

Нарешті, ми побачимо, який зв’язок між p-значенням та альтернативною гіпотезою, оскільки це дві пов’язані статистичні концепції, які часто використовуються під час перевірки гіпотез.

P-value , яке також називають p-value , — це значення від 0 до 1, яке вказує на ймовірність того, що спостережувана різниця є випадковою. Таким чином, p-значення вказує на важливість результату та використовується для визначення того, прийняти або відхилити альтернативну гіпотезу.

Точніше, альтернативна гіпотеза приймається або відхиляється на основі співвідношення між значенням p і рівнем значущості :

• Якщо p-значення нижче рівня значущості, альтернативна гіпотеза приймається.
• Якщо p-значення перевищує рівень значущості, альтернативна гіпотеза відхиляється.

Майте на увазі, що прийняття альтернативної гіпотези означає відмову від нульової гіпотези, і, отже, початкова дослідницька гіпотеза перевіряється. Однак відхилення альтернативної гіпотези означає прийняття нульової гіпотези, тому немає доказів того, що початкова гіпотеза вірна.

Крім того, слід зазначити, що висновки, зроблені в статистичному дослідженні, можуть бути помилковими, оскільки під час перевірки гіпотези гіпотеза приймається або відхиляється залежно від вибраного рівня достовірності .