Як обчислити асимметрию та ексцес у google таблицях

У статистиці асиметрія та ексцес є двома способами вимірювання форми розподілу.

Асиметрія – це міра асиметрії розподілу. Це значення може бути позитивним або негативним.

• Від’ємна асиметрія вказує на те, що хвіст знаходиться на лівій стороні розподілу, який розширюється до більш негативних значень.
• Позитивний перекіс вказує на те, що хвіст знаходиться на правій стороні розподілу, який розширюється до більш позитивних значень.
• Значення нуль вказує на те, що в розподілі немає асиметрії, що означає, що розподіл є абсолютно симетричним.

Ексцес – це міра того, чи є розподіл важким чи легким хвостом порівняно з нормальним розподілом .

• Ексцес нормального розподілу дорівнює 3.
• Якщо певний розподіл має ексцес менший за 3, його називають динамічним , що означає, що він має тенденцію створювати менше екстремальних викидів, ніж нормальний розподіл.
• Якщо заданий розподіл має ексцес більше 3, його називають лептокуртичним , тобто він має тенденцію створювати більше викидів, ніж нормальний розподіл.

У цьому підручнику пояснюється, як обчислити як асиметрію, так і ексцес для певного набору даних у Google Таблицях.

Приклад: перекіс і зведення в Google Таблицях

Припустимо, ми маємо наступний набір даних:

Щоб обчислити асиметрію та ексцес цього набору даних, ми можемо використовувати функції SKEW() і KURT() із таким синтаксисом:

• SKEW (таблиця значень)
• KURT (Таблиця значень)

Важливо зауважити, що будь-яка функція поверне помилку #DIV/0! у наступних двох сценаріях:

• Якщо є менше трьох точок даних.
• Якщо стандартне відхилення вибірки дорівнює нулю.

На зображенні нижче показано, як використовувати ці функції для нашого конкретного набору даних:

Асиметрія виявляється -0,18490 , а ексцес виявляється 0,34624 .

Додатковий ресурс: Калькулятор асиметрії та ексцесу

Ви також можете обчислити асиметрію для певного набору даних за допомогою статистичного калькулятора асиметрії та ексцесу , який автоматично обчислює асиметрію та ексцес для заданого набору даних.