Як використовувати біноміальний розподіл у google таблицях

Біноміальний розподіл у статистиці описує ймовірність досягнення k успіхів у n випробуваннях, коли ймовірність успіху в одному експерименті дорівнює p .

Щоб обчислити ймовірності біноміального розподілу в Google Таблицях, ми можемо використати функцію БІНОМІЧНИЙ РОЗПИС , яка використовує такий базовий синтаксис:

БІНОМІР(k, n, p, сукупний)

золото:

• k : кількість успіхів
• n : кількість спроб
• p : ймовірність успіху на даному тесті
• cumulative : чи обчислювати кумулятивну ймовірність (значення за замовчуванням FALSE)

Наступні приклади показують, як використовувати цю функцію на практиці.

Приклад 1: ймовірність рівно k успіхів

Тай виконує 60% своїх штрафних кидків. Якщо він виконує 12 штрафних кидків, яка ймовірність того, що він зробить рівно 10?

Щоб відповісти на це запитання, ми можемо використати таку формулу в Google Таблицях:

 = BINOMDIST ( 10,12,0.6 , FALSE ) _ _ _ _

На наступному знімку екрана показано, як використовувати цю формулу на практиці:

Імовірність того, що Тай виконає рівно 10 з 12 спроб штрафного кидка, дорівнює 0,0639 .

Приклад 2: Імовірність успіху менше k

Тай виконує 60% своїх штрафних кидків. Якщо він виконує 12 штрафних кидків, яка ймовірність того, що він зробить менше 10?

Щоб відповісти на це запитання, ми можемо використати таку формулу в Google Таблицях:

 = BINOMDIST ( 9,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _

На наступному знімку екрана показано, як використовувати цю формулу на практиці:

Імовірність того, що Тай зробить менше 10 з 12 спроб штрафного кидка, становить 0,9166 .

Приклад 3: Імовірність успіху менша або дорівнює k

Тай виконує 60% своїх штрафних кидків. Якщо він виконує 12 штрафних кидків, яка ймовірність того, що він зробить менше або дорівнює 10?

Щоб відповісти на це запитання, ми можемо використати таку формулу в Google Таблицях:

 = BINOMDIST ( 10,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _

На наступному знімку екрана показано, як використовувати цю формулу на практиці:

Імовірність того, що Тай виконує менше або дорівнює 10 із 12 спроб штрафного кидка, дорівнює 0,9166 .

Приклад 4: Ймовірність більшого успіху

Тай виконує 60% своїх штрафних кидків. Якщо він виконує 12 штрафних кидків, яка ймовірність того, що він зробить більше 10?

Щоб відповісти на це запитання, ми можемо використати таку формулу в Google Таблицях:

 =1- BINOMDIST ( 10 , 12 , 0.6 , TRUE )

На наступному знімку екрана показано, як використовувати цю формулу на практиці:

Імовірність того, що Тай виконає більше 10 з 12 спроб штрафного кидка, становить 0,0196 .

Приклад 5: Імовірність успіху більша або дорівнює k

Тай виконує 60% своїх штрафних кидків. Якщо він виконує 12 штрафних кидків, яка ймовірність того, що він загалом зробить 10 або більше?

Щоб відповісти на це запитання, ми можемо використати таку формулу в Google Таблицях:

 =1- BINOMDIST ( 9 , 12 , 0.6 , TRUE )

На наступному знімку екрана показано, як використовувати цю формулу на практиці:

Імовірність того, що Ty зробить більше або дорівнює 10 із 12 спроб штрафного кидка, дорівнює 0,0834 .

Бонус : Ви можете використовувати калькулятор біноміального розподілу, щоб автоматично обчислити біноміальні ймовірності для всіх значень n , k і p .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках надається додаткова інформація про біноміальний розподіл:

Введення в біноміальний розподіл
Три гіпотези біноміального розподілу
5 конкретних прикладів біноміального розподілу