Як видалити стовпці зі значеннями na в r

Ви можете використовувати один із двох методів, щоб видалити стовпці з кадру даних у R, які містять значення NA:

Спосіб 1: Використовуйте Base R

 df[, colSums(is. na (df))== 0 ]

Спосіб 2: використовуйте dplyr

 library (dplyr)

df %>% select_if(~ !any(is. na (.)))

Обидва методи дають однаковий результат.

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод на практиці з таким кадром даних:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, NA, NA, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, NA))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B NA 28 28
3 C NA 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 NA

Приклад 1: видаліть стовпці зі значеннями NA за допомогою бази R

Наступний код показує, як видалити стовпці зі значеннями NA за допомогою основних функцій R:

 #define new data frame
new_df <- df[ , colSums(is. na (df))== 0 ]

#view new data frame
new_df

  team assists
1 to 33
2 B 28
3 C 31
4 D 39
5 E 34

Зверніть увагу, що два стовпці зі значеннями NA (очки та підбирання) були видалені з кадру даних.

Приклад 2: видаліть стовпці зі значеннями NA за допомогою dplyr

Наступний код показує, як видалити стовпці зі значеннями NA за допомогою функцій у пакеті dplyr :

 library (dplyr)

#define new data frame
new_df <- df %>% select_if(~ !any(is. na (.)))

#view new data frame
new_df

  team assists
1 to 33
2 B 28
3 C 31
4 D 39
5 E 34

Знову два стовпці зі значеннями NA (очки та підбирання) були видалені з кадру даних.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в R:

Як додати стовпець до кадру даних у R
Як перейменувати стовпці фрейму даних у R
Як відсортувати фрейм даних за стовпцем у R