Види вибірки

У цій статті пояснюються всі типи вибірки та характеристики кожного типу. Крім того, ви зможете побачити приклад кожного типу вибірки.

Але перш ніж побачити, які існують типи вибірки, ми повинні логічно знати, що таке вибірка. Ось чому, перш ніж продовжити, я пропоную вам перейти до цієї статті за посиланням, щоб ви набагато краще зрозуміли кожен тип вибірки.

Які існують типи вибірки?

Види відбору проб:

• Імовірнісна вибірка : вибірка, при якій вибірка відбирається випадковим чином.
  • Проста випадкова вибірка : вибірка вибирається просто випадковим чином.
  • Систематичний відбір : першу особину вибирають випадковим чином, а решта елементів вибірки відбирають відповідно до фіксованого інтервалу.
  • Стратифікована вибірка : для формування вибірки цільова сукупність поділяється на страти (групи), потім із кожної страти випадковим чином вибираються особи.
  • Кластерна вибірка : вибірка складається з кластерів (природних груп), відібраних випадковим чином.
• Неімовірнісна вибірка : вибірка, при якій дослідники відбирають вибірку відповідно до своїх критеріїв, не включаючи випадковість у процес.
  • Цілеспрямована вибірка : особи вибираються з вибірки виключно на основі судження дослідника.
  • Зручна вибірка : члени вибірки вибираються на основі їх легкості доступу.
  • Послідовний відбір проб : перший початковий зразок відбирається, вивчається, потім відбирається інший зразок. І досліджуються різні зразки, поки не будуть отримані висновки дослідження.
  • Квотна вибірка : спочатку формуються групи, а потім з кожної групи вибирається квота для формування вибірки дослідження.
  • Вибірка у вигляді сніжної кулі : дослідники відбирають перших осіб у вибірку, а потім залучають інших суб’єктів для дослідження.

Таким чином, вибірка класифікується на два широких типи: ймовірнісна вибірка та неімовірнісна вибірка.

Подібним чином існує кілька типів імовірнісної вибірки: проста випадкова вибірка, систематична вибірка, стратифікована вибірка та кластерна вибірка.

І, з іншого боку, типи неімовірнісної вибірки згруповані на: цілеспрямовану вибірку, зручну вибірку, послідовну вибірку, квотну вибірку та вибірку в сніжну кулю.

Кожен окремий тип вибірки детально пояснюється нижче.

ймовірнісна вибірка

Техніка ймовірнісної вибірки полягає у відборі елементів вибірки випадковим чином, тобто всі вони мають однакову ймовірність бути обраними.

Це суттєва умова для того, щоб вибірка вважалася ймовірною, всі елементи статистичної сукупності повинні бути доступними для вибору, і, крім того, вони повинні мати однакову можливість бути відібраними.

Як ми щойно бачили, різними типами методів імовірнісної вибірки є проста випадкова вибірка, систематична вибірка, стратифікована вибірка та кластерна вибірка.

проста випадкова вибірка

Проста випадкова вибірка дає кожному елементу статистичної сукупності однакову ймовірність бути включеним до досліджуваної вибірки. Тому особи у вибірці просто відбираються випадковим чином без використання інших критеріїв.

Для моделювання випадковим чином існує кілька методів, але зараз це зазвичай робиться за допомогою комп’ютерних програм, таких як Excel, оскільки вони економлять багато часу.

систематичний відбір проб

При систематичному відборі один елемент сукупності спочатку відбирається випадковим чином, а потім решта елементів у вибірці відбираються з використанням фіксованого інтервалу.

Таким чином, у систематичній вибірці, коли ми випадково вибрали першу особину з вибірки, нам потрібно підрахувати стільки чисел, скільки буде бажаний інтервал, щоб вибрати наступну особину з вибірки. І ми послідовно повторюємо ту саму процедуру, доки у вибірці не буде стільки осіб, скільки розмір вибірки ми хочемо отримати.

стратифікована вибірка

У методиці стратифікованої вибірки популяція спочатку поділяється на страти (групи), а потім із кожної страти випадковим чином відбирається кілька особин, щоб сформувати всю досліджувану вибірку. Таким чином, у вибірці буде принаймні один член від кожної страти.

Страти повинні бути однорідними групами, тобто індивіди в страті мають свої особливості, які відрізняють їх від інших страт. Тому людина може належати лише до однієї верстви.

кластерна вибірка

Кластерну вибірку та стратифіковану вибірку можна сплутати, оскільки вони дуже схожі, але якщо придивитися уважніше, це два різних типи ймовірнісної вибірки.

Кластерна вибірка використовує той факт, що в популяції вже існують природні кластери (групи), щоб вивчати лише певні кластери замість усіх індивідів у популяції.

На відміну від стратифікованої вибірки, у цьому методі жодна конкретна особа не повинна бути відібрана з кластерів, але після того, як групи для дослідження обрані, усі їхні члени повинні бути проаналізовані.

Кластерна вибірка також називається кластерною вибіркою, кластерною вибіркою або районною вибіркою.

Неімовірнісна вибірка

У неімовірнісній вибірці особи відбираються на основі суб’єктивних критеріїв дослідників. Таким чином, у неімовірнісній вибірці не всі елементи генеральної сукупності мають однакову ймовірність бути обраними для вибірки, оскільки відбір не є випадковим. Ця характеристика відрізняє неймовірнісну вибірку від імовірнісної.

За логікою, у неімовірнісній вибірці особа, відповідальна за проведення дослідження, є дуже важливою, оскільки вона чи вона вирішує, кого буде включено до вибірки. Ось чому важливо, щоб дослідник мав великі знання та досвід у галузі дослідження, щоб отримати достовірні результати.

Як пояснювалося вище, різними типами методів неімовірнісної вибірки є цілеспрямована вибірка, вибірка зручності, послідовна вибірка, квотна вибірка та вибірка в сніжний ком.

цілеспрямований відбір проб

Цілеспрямована вибірка покладається виключно на судження дослідника при виборі досліджуваної вибірки.

Таким чином, особа, відповідальна за дослідження, має всі повноваження приймати рішення щодо відбору елементів вибірки. Тому важливо, щоб ви були експертом у галузі дослідження.

Цілеспрямована вибірка також називається оцінковою вибіркою, оцінковою вибіркою, критичною вибіркою, цілеспрямованою вибіркою або вибіркою думок.

зручність вибірки

У зручній вибірці дослідники обирають суб’єктів вибірки на основі критеріїв легкості доступу до окремих осіб, не включаючи в процес випадковість.

Тобто в цьому типі неімовірнісної вибірки для вибору індивідів із сукупності оцінюються такі аспекти, як доступність, близькість або вартість їх відбору. Часто навіть приймають волонтерів для подальшого полегшення відбору проб.

Зручну вибірку також називають цільовою вибіркою або вибіркою можливості.

послідовний відбір проб

При послідовному відборі спочатку відбирають, досліджують вихідну пробу, а після отримання результатів початкової проби досліджують іншу. І процес повторюється послідовно, поки не будуть отримані остаточні висновки всього дослідження.

Таким чином, послідовна вибірка не зосереджується на одній вибірці, а скоріше вивчає різні вибірки з однієї статистичної сукупності та, зрештою, робить висновки на основі інформації, отриманої від усіх груп.

Квотна вибірка

При квотній вибірці спочатку встановлюються групи (або страти) осіб, які мають принаймні одну характеристику, а потім з кожної групи відбирається квота, таким чином формуючи досліджувану вибірку.

Ознака особин, яка використовується для поділу популяції на групи, також визначається дослідником, тому особа, відповідальна за проведення дослідження, має великий вплив на отримані результати.

Відбір проб у сніжку

Під час відбору зразків дослідник обирає перших учасників, а потім набирає додаткових осіб для дослідження.

Ця особливість вибірки сніжного кома призводить до збільшення розміру вибірки, оскільки учасники залучають більше людей для дослідження (ефект сніжного кома).

Вибірка типу “снігова куля” також відома як ланцюгова вибірка або ланцюгова вибірка.

Інші види відбору проб

Хоча звичайна класифікація типів вибірки є тією, яку ми щойно бачили вище, методи вибірки іноді також поділяються на кількісну вибірку та якісну вибірку.

Як випливає з назви, різниця між цими двома групами вибірки полягає в меті кожної:

• Кількісна вибірка : вибірка, яка збирає інформацію кількісно. У цьому випадку особам у вибірці задають закриті запитання для кількісної оцінки відповідей та їх статистичного вивчення.
• Якісна вибірка : вибірка, яка використовується, коли дослідження має якісний характер. Як правило, щоб зробити висновки, немає необхідності вести статистику результатів. Відкриті інтерв’ю або фокус-групи є двома прикладами такого типу вибірки.

Нарешті, слід зазначити, що існує також багатоступенева вибірка (або поетапна вибірка), яка передбачає поєднання різних видів вибірки та проведення кількох етапів вибірки. Іншими словами, у багатоетапній вибірці ми починаємо з сукупності та виконуємо початкову вибірку, щоб вибрати початкову вибірку. Потім на основі початкової вибірки проводиться подальший відбір для зменшення кількості особин у вибірці. І подальші етапи відбору проб виконуються до досягнення бажаного розміру вибірки. Цей тип вибірки дуже корисний для вибірки великих географічних територій.