Статистичні типи даних

З цієї статті ви дізнаєтеся, скільки існує типів статистичних даних і які вони бувають. Таким чином, кожен тип статистичних даних пояснюється та наводиться кілька прикладів кожного.

Які бувають типи статистичних даних?

Типи статистичних даних :

• Якісні дані (або категоричні дані) – дані, які представляють якості або категорії.
  • Порядкові якісні дані : різні категорії підтримують ієрархічний порядок.
  • Номінальні якісні дані – Дані не можна впорядкувати.
• Кількісні дані (або числові дані) : дані, значення яких є числами.
• Дискретні кількісні дані – дані можуть приймати лише кінцеву кількість значень.
• Безперервні кількісні дані : дані можуть приймати будь-яке значення.

Після того, як ми побачили класифікацію різних типів статистичних даних, кожен тип статистичних даних пояснюється більш детально нижче.

якісні дані

У статистиці якісні дані , також звані категоріальними даними , є типом даних, які представляють якості, характеристики або категорії. Іншими словами, якісні дані можуть приймати лише нечислові значення.

Наприклад, стать групи людей є якісними даними, оскільки вона може бути лише словами (чоловіча чи жіноча), але не має числового значення.

Подібним чином у якісних даних існує два підтипи даних: порядкові якісні дані , які можна впорядкувати ієрархічно, та номінальні якісні дані , які неможливо впорядкувати.

Приклади порядкових якісних даних:

• Олімпійські медалі: спортсмен виграє «золоту», «срібну» або «бронзову» медаль залежно від свого рейтингу.
• Оцінка предмета: це може бути «добра згадка», «відмінно», «чудово», «схвалено» або «напружено».
• Вакансії в компанії: є посади «президент», «віце-президент», «начальник відділу», «стажер»…
• Дворянські титули: «король», «принц», «маркіз», «граф»…
• Розмір футболки: буває «small», «medium», «large», «extra large»…

Приклади номінальних якісних даних:

• Стать людини: це може бути «чоловік» або «жінка».
• Сімейний стан людини: вона може бути «заміжня», «неодружена», «розлучена»…
• Професія людини: це може бути «економіст», «інформатик», «перукар» тощо.
• Країна народження: існує багато можливих країн, наприклад «Аргентина», «Мексика», «Іспанія»…
• Група крові людини: існує чотири можливі варіанти: «Група А», «Група В», «Група АВ» або «Група 0».

Кількісні дані

У статистиці кількісні дані , також звані числовими даними , це дані, які представляють числа. Простіше кажучи, кількісні дані — це тип даних, які можуть приймати лише числові значення.

Наприклад, розмір групи людей є кількісними даними, оскільки всі значення є числами (1,75 м, 1,63 м, 1,89 м…).

Крім того, кількісні дані класифікуються на два підтипи статистичних даних: дискретні кількісні дані , які не можуть приймати певні значення, і безперервні кількісні дані , які можуть приймати будь-які значення в межах інтервалу.

Приклади дискретних кількісних даних:

• Кількість людей в кімнаті: 1, 2, 5, 9…
• Кількість дітей у сім’ї: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• Можливі результати кидання кубика: 1, 2, 3, 4, 5 або 6.
• Голи, забиті футбольною командою під час матчу: 1, 2, 4, 5…
• Кількість співробітників в компанії: 54, 29, 158, 561, 302…

Приклади безперервних кількісних даних:

• Вага групи осіб: 74,5 кг, 58,14 кг, 62,39 кг, 83,92 кг…
• Кімнатна температура: 25ºC, 19.50ºC, 12.83ºC, 17.52ºC, 29.4ºC…
• Час, за який спортсмен пробігає 100 м: 9,81 с, 10,02 с, 9,52 с, 9,74 с, 11,25 с…
• Відстань між двома місцями: 45 км, 0,82 км, 634 км, 35,87 км, 23,548 км…
• Швидкість автомобіля: 58,00 км/год, 34,25 км/год, 29,50 км/год, 14,96 км/год, 76,94 км/год…

Один зі способів визначити тип даних, неперервних чи дискретних, полягає в тому, щоб побачити, чи можуть значення бути десятковими числами. Зазвичай безперервні дані можуть приймати будь-які значення, включаючи десяткові числа, тоді як дискретні дані можуть приймати лише цілі числа. Хоча ця порада не завжди працює, вона спрацює в переважній більшості випадків.