Як відобразити відсотки на гістограмі в ggplot2
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис для відображення відсотків на осі y гістограми в ggplot2:
library (ggplot2) library (scales) #create histogram with percentages ggplot(data, aes (x = factor (team))) + geom_bar( aes (y = (..count..)/ sum (..count..))) + scale_y_continuous(labels=percent)
Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці.
Приклад 1: Основна гістограма з відсотками
У наступному коді показано, як створити гістограму для категоріальних змінних із відсотками, відображеними на осі Y:
library (ggplot2) library (scales) #define data frame data <- data. frame (team = c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C') , points = c(77, 79, 93, 85, 89, 99, 90, 80, 68, 91, 92)) #create histogram with percentages ggplot(data, aes (x = factor (team))) + geom_bar( aes (y = (..count..)/ sum (..count..))) + scale_y_continuous(labels=percent)
Приклад 2: гістограма з відсотками (видалити десяткові дроби)
Ви також можете використовувати аргумент точності , щоб відображати лише цілі числа у відсотках на осі y:
library (ggplot2) library (scales) #define data frame data <- data. frame (team = c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C') , points = c(77, 79, 93, 85, 89, 99, 90, 80, 68, 91, 92)) #create histogram with percentages ggplot(data, aes (x = factor (team))) + geom_bar( aes (y = (..count..)/ sum (..count..))) + scale_y_continuous(labels = scales :: percent_format(accuracy = 1L ))
Приклад 3: власна гістограма з відсотками
У наведеному нижче коді показано, як створити гістограму з відсотками, що відображаються на осі Y, і власним заголовком, мітками осі та кольорами:
library (ggplot2) library (scales) #define data frame data <- data. frame (team = c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C') , points = c(77, 79, 93, 85, 89, 99, 90, 80, 68, 91, 92)) #create histogram with percentages and custom aesthetics ggplot(data, aes (x = factor (team))) + geom_bar( aes (y = (..count..)/ sum (..count..)), fill = ' lightblue ') + scale_y_continuous(labels=percent) + labs(title = ' Breakdown by Team ', x = ' Team ', y = ' Percent of Total ') + theme_minimal()
За темою: повний посібник із найкращих тем ggplot2
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші поширені операції з гістограмами в R:
Як змінити кількість бінів на гістограмі в R
Як побудувати декілька гістограм у R
Як створити гістограму відносної частоти в R