Як використовувати фільтр «not in» у pandas (з прикладами)

Ви можете використати такий синтаксис, щоб виконати фільтр “NOT IN” у pandas DataFrame:

 df[ ~ df[' col_name ']. isin (values_list)]

Зверніть увагу, що значення у Values_list можуть бути числовими або символьними значеннями.

Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад 1: Виконайте фільтр «NON IN» зі стовпцем

Наступний код показує, як відфільтрувати pandas DataFrame для рядків, де ім’я команди не входить до списку імен:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of teams we don't want
values_list = [' A ', ' B ']

#filter for rows where team name is not in list
df[ ~ df[' team ']. isin (values_list)]

        team points assists rebounds
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

У наступному коді показано, як відфільтрувати pandas DataFrame для рядків, де стовпець «points» не містить певних значень:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of values we don't want
values_list = [12, 15, 25]

#filter for rows where team name is not in list
df[ ~ df[' team ']. isin (values_list)]

	team points assists rebounds
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
7 C 29 4 12

Приклад 2: Виконайте фільтр «NON IN» із кількома стовпцями

Наступний код показує, як відфільтрувати pandas DataFrame для рядків, де певні назви команд не входять до одного з кількох стовпців:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' star_team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' backup_team ': ['B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#define list of teams we don't want
values_list = [' C ', ' E ']

#filter for rows where team name is not in one of several columns
df[ ~ df[[' star_team ', ' backup_team ']]. isin (values_list). any (axis= 1 )] 

        star_team backup_team points assists rebounds
0 A B 25 5 11
1 A B 12 7 8
4 B D 19 12 6
5 B D 23 9 5

Зауважте, що ми відфільтрували кожен рядок, у якому з’являлися команди «C» або «E» у стовпці «star_team» або в стовпці «backup_team».

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції фільтрації в pandas:

Як використовувати «Is Not Null» у Pandas
Як відфільтрувати Pandas DataFrame за значеннями стовпців
Як фільтрувати рядки Pandas DataFrame за датою
Як відфільтрувати Pandas DataFrame за кількома умовами