Як виконати t-тест із двома зразками в r

Двовибірковий t-критерій використовується, щоб перевірити, чи рівні середні дві сукупності чи ні.

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб виконати два приклади t-тесту в R:

 t. test (group1, group2, var. equal = TRUE ) 

Примітка : вказуючи var.equal=TRUE , ми повідомляємо R припустити, що дисперсії між двома вибірками рівні.

Якщо ви не хочете робити це припущення, просто залиште цей аргумент осторонь, і R натомість виконає t-критерій Велча , який не передбачає, що дисперсії рівні між вибірками.

У наступному прикладі показано, як на практиці виконати двовибірковий t-тест у R.

Приклад: двовибірковий T-тест у R

Припустімо, ми хочемо знати, чи два різні види рослин мають однакову середню висоту.

Щоб перевірити це, ми збираємо просту випадкову вибірку з 12 рослин кожного виду.

У наведеному нижче коді показано, як виконати двовибірковий t-тест у R, щоб визначити, чи є середній зріст однаковим для двох видів:

 #create vectors to hold plant heights from each sample
group1 <- c(8, 8, 9, 9, 9, 11, 12, 13, 13, 14, 15, 19)
group2 <- c(11, 12, 13, 13, 14, 14, 14, 15, 16, 18, 18, 19)

#perform two sample t-tests
t. test (group1, group2, var. equal = TRUE )

	Two Sample t-test

data: group1 and group2
t = -2.5505, df = 22, p-value = 0.01823
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -5.5904820 -0.5761847
sample estimates:
mean of x mean of y 
 11.66667 14.75000 

Ось як інтерпретувати результати тесту:

дані: імена векторів, які містять вибіркові дані.

t: статистика тесту t. У цьому випадку це -2,5505 .

df : Ступені свободи, розраховані як n ₁ + n ₂ – 2 = 12 + 12 – 2 = 22 .

p-value: p-value, яке відповідає тестовій статистиці -2,5505 і df = 22. P-value виявляється рівним 0,01823 . Ми можемо підтвердити це значення за допомогою калькулятора T Score to P Value .

95% довірчий інтервал: 95% довірчий інтервал для справжньої різниці середніх значень між двома групами. Виявляється [-5,59, -,576] .

вибіркові оцінки: вибіркове середнє для кожної групи. У цьому випадку середнє значення вибірки для групи 1 становило 11,667 , а середнє значення вибірки для групи 2 становило 14,75 .

Нульова та альтернативна гіпотези для цього конкретного двовибіркового t-критерію такі:

H ₀ : µ ₁ = µ ₂ (два середні сукупності рівні)

H _A : µ ₁ ≠µ ₂ (два середні сукупності не рівні)

Якщо p-значення нашого тесту (0,01823) менше 0,05, ми відхиляємо нульову гіпотезу.

Це означає, що ми маємо достатньо доказів, щоб зробити висновок, що середня висота рослин у двох видів не однакова.

Технічні примітки

Функція t.test() у R використовує такий синтаксис:

 t. test (x, y, alternative="two.sided", mu=0, paired=FALSE, var.equal=FALSE, conf.level=0.95)

золото:

• x, y: імена двох векторів, які містять дані.
• альтернатива: альтернативна гіпотеза. Варіанти включають «двостороннє», «менше» або «більше».
• mu: значення, яке вважається справжньою різницею середніх.
• paired: використовувати чи ні парний t-тест.
• var.equal: чи рівні різниці між двома групами.
• conf.level: рівень достовірності для тесту.

Не соромтеся змінити будь-який із цих аргументів під час виконання власного t-тесту, залежно від конкретного тесту, який ви бажаєте виконати.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в R:

Як виконати T-тест з одним зразком у R
Як виконати Т-тест Велча в R
Як виконати t-тест парних зразків у R