Як створювати та інтерпретувати графіки qq у spss

Діаграма QQ , що скорочується від «квантиль-квантиль», часто використовується для оцінки того, чи є змінна нормально розподіленою чи ні.

Цей підручник пояснює, як створити та інтерпретувати графік QQ у SPSS.

Приклад: графік QQ у SPSS

Припустімо, у SPSS є такий набір даних, який відображає очки за гру для 25 різних баскетболістів:

Ми можемо використати наступні кроки в SPSS, щоб створити діаграму QQ, щоб визначити, чи змінні точки розподілені нормально чи ні.

Крок 1. Виберіть опцію «Дослідити».

Натисніть вкладку «Аналіз» , потім «Описова статистика» , а потім «Дослідження» :

Крок 2: Створіть графік QQ.

Перетягніть точки змінної в область, позначену як список залежних. Потім натисніть кнопку « Графіки» та переконайтеся, що встановлено прапорець «Графіки нормальності з тестами» . Потім натисніть Продовжити . Потім натисніть OK .

Крок 3: Інтерпретуйте графік QQ.

Після натискання кнопки OK відобразиться такий графік QQ:

Ідея графіка QQ проста: якщо залишки йдуть приблизно по прямій лінії під кутом 45 градусів, то залишки розподіляються приблизно нормально.

Ми бачимо на нашому графіку QQ вище, що залишки, як правило, трохи відхиляються від лінії 45 градусів, особливо на кінцях, що може вказувати на те, що вони не є нормальним розподілом.

Хоча графік QQ не є офіційним статистичним тестом, він надає простий спосіб візуально перевірити, чи розподілені залишки нормально чи ні.

Для двох формальних статистичних тестів див. p-значення тесту Колмогорова-Смирнова та тесту Шапіро-Вілка, показані над графіком QQ:

• Критерій нормальності Колмогорова-Смирнова P значення: 0,086
• Критерій нормальності Шапіро-Вілка P значення: 0,042

Оскільки ці два значення близькі до 0,05, це вказує на те, що змінні точки можуть не розподілятися нормально.