Дихотомічна змінна

У цій статті пояснюється, що таке дихотомічні змінні. Отже, ви дізнаєтеся, що означає фіктивна змінна в статистиці, приклади фіктивних змінних і зв’язок між фіктивною змінною та лінійною регресією.

Що таке дихотомічна змінна?

У статистиці дихотомічна змінна — це змінна, яка може приймати лише два значення. Таким чином, дихотомічна змінна може мати лише значення 1 або 0, і кожне значення відповідає одному з двох можливих варіантів.

Наприклад, стать людини є дихотомічною змінною, оскільки вона може бути лише чоловічою чи жіночою.

Дихотомічні змінні також називаються бінарними змінними .

Крім того, дихотомічна змінна є особливим типом статистичної змінної, оскільки її можна класифікувати як категоріальну змінну, так і як якісну змінну.

Нарешті, щоб допомогти вам запам’ятати значення дихотомічної змінної, це слово походить від префікса di- , що грецькою означає два .

Приклади дихотомічних змінних

Після того, як ми побачимо визначення дихотомічної змінної, ми побачимо кілька прикладів цього типу змінної, щоб остаточно зрозуміти концепцію.

• Результат експерименту : це може бути «успіх» або «провал».
• Стан здоров’я людини : вона може бути «здоровою» або «хворою».
• Результат іспиту : отриману оцінку можна розділити на «склав» або «не склав».
• Відповідь на запитання : якщо питання допускає лише дві відповіді, наприклад «так» і «ні», це дихотомічна змінна.
• Незалежно від того, чи є особа єдиною дитиною чи ні : якщо у людини немає братів і сестер, дихотомічна змінна дорівнює 0, інакше дихотомічна змінна дорівнює 1.
• Факт читання чи не читання книги : вона може бути «прочитаною» або «непрочитаною».
• Стан автомобіля в майстерні : буває «відремонтований» або «невідремонтований».
• Результат жеребкування : можуть бути тільки «орел» або «решка».

Зверніть увагу, що безперервні змінні також можна дихотомізувати. Наприклад, розмір групи людей, який є безперервною змінною, може бути перетворений у дихотомічну змінну, якщо дозволено лише два значення: «більше 1,80 м» або «менше або дорівнює 1,80 м».

Дихотомічна та політомна змінна

У цьому розділі ми побачимо, що таке політомна змінна і чим вона відрізняється від дихотомічної змінної.

Політомна змінна — це тип змінної, яка може приймати три або більше значень. Наприклад, улюблений колір людини є політомною змінною, оскільки він може бути «жовтим», «червоним», «зеленим», «синім», «фіолетовим» тощо.

Коротше кажучи, ці два типи змінних принципово відрізняються кількістю значень, які вони можуть приймати.

Дихотомічна змінна в лінійній регресії

У статистиці фіктивні змінні дуже корисні, оскільки вони дозволяють нумерувати номінальні дані. Наприклад, фіктивні змінні використовуються для включення номінальних даних у лінійну регресію.

Таким чином, якщо ми хочемо вивчити, чи впливає той факт, що особа є чоловіком чи жінкою, на результат експерименту, ми можемо використати фіктивну змінну, щоб включити цю характеристику в модель лінійної регресії (0 = чоловік і 1 = жінка) і Розділіть дані відповідно до того, чи це чоловіки чи жінки.

Крім того, якісну змінну, яка має більше двох можливих категорій, можна моделювати за допомогою кількох фіктивних змінних. Зокрема, якщо якісна змінна має m категорій, потрібно додати m-1 фіктивних змінних, щоб включити всі варіанти моделі лінійної регресії.

Щоб дізнатися більше про лінійну регресію, ви можете переглянути статтю на нашому веб-сайті.