Як розрахувати довірчі інтервали в sas

Довірчий інтервал – це діапазон значень, який, ймовірно, містить параметр сукупності з певним рівнем довіри.

У цьому посібнику пояснюється, як обчислити такі довірчі інтервали в R:

1. Довірчий інтервал для середнього сукупності

2. Довірчий інтервал для різниці середніх сукупностей

Ходімо!

Приклад 1: Довірчий інтервал для середнього значення сукупності в SAS

Припустимо, що ми маємо наступний набір даних, що містить висоту (в дюймах) випадкової вибірки з 12 рослин, які належать до одного виду:

 /*create dataset*/
data my_data;
    inputHeight ;
    datalines ;
14
14
16
13
12
17
15
14
15
13
15
14
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data; 

Припустімо, ми хочемо обчислити 95% рівень достовірності для справжнього середнього розміру популяції цього виду.

Для цього ми можемо використати такий код у SAS:

 /*generate 95% confidence interval for population mean*/
proc ttest data =my_data alpha = 0.05 ;
    varHeight ;
run ;

Значення Mean вказує на середнє значення вибірки, а значення менше 95% CL Mean показують 95% довірчий інтервал для середнього популяції.

З результатів ми бачимо, що 95% довірчий інтервал для середньої ваги рослини цієї популяції становить [13,4624 дюйма, 15,2042 дюйма] .

Приклад 2: Довірчий інтервал для різниці середніх показників сукупності в SAS

Припустимо, що ми маємо наступний набір даних, що містить висоту (в дюймах) випадкової вибірки рослин, що належать до двох різних видів:

 /*create dataset*/
data my_data2;
    input Species $Height;
    datalines ;
At 14
At 14
At 16
At 13
AT 12
At 17
At 15
At 14
At 15
At 13
B15
B14
B 19
B 19
B17
B 18
B20
B 19
B17
B15
;
run ;

/*view dataset*/
proc print data =my_data2; 

Припустімо, ми хочемо обчислити 95% рівень довіри для різниці в середньому розмірі популяції між видами A і B.

Для цього ми можемо використати такий код у SAS:

 /*sort data by Species to ensure confidence interval is calculated correctly*/
proc sort data =my_data2;
    by Species;
run ;

/*generate 95% confidence interval for difference in population means*/
proc ttest data =my_data2 alpha = 0.05 ;
    class Species;
    varHeight ;
run ;

Перша таблиця, яку ми маємо розглянути в результаті, це рівність дисперсій , яка перевіряє, чи є дисперсія між кожною вибіркою рівною чи ні.

Оскільки р-значення не менше 0,05 у цій таблиці, ми можемо припустити, що відмінності між двома групами рівні.

Таким чином, ми можемо подивитися на лінію, яка використовує об’єднану дисперсію, щоб знайти 95% довірчий інтервал для різниці середніх сукупностей.

З результату ми бачимо, що 95% довірчий інтервал для різниці між середніми сукупностями становить [-4,6895 дюйма, -1,1305 дюйма] .

Це говорить нам про те, що ми можемо бути на 95% впевнені, що справжня різниця між середньою висотою рослин виду A та виду B становить від -4,6895 дюйма до -1,1305 дюйма.

Оскільки 0 не входить до цього довірчого інтервалу , це вказує на те, що існує статистично значуща різниця між середніми значеннями двох сукупностей.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в SAS:

Як виконати одновибірковий t-тест у SAS
Як виконати двовибірковий t-тест у SAS
Як виконати t-тест парних зразків у SAS