Як створити діаграму парето в r (крок за кроком)

Діаграма Парето — це тип діаграми, який відображає частоти різних категорій, а також кумулятивні частоти категорій.

Цей підручник надає покроковий приклад створення діаграми Парето в R.

Крок 1: Створіть дані

Припустімо, ми проводимо опитування, у якому ми просимо 350 різних людей визначити їхній улюблений бренд зернових серед брендів A, B, C, D та E.

Наступний набір даних показує загальну кількість голосів для кожного бренду:

 #createdata
df <- data. frame (favorite=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
                 count=c(140, 97, 58, 32, 17, 6))

#viewdata
df

  favorite count
1 to 140
2 B 97
3 C 58
4 D 32
5 E 17
6 F 6

Крок 2: Створіть діаграму Парето

Щоб створити діаграму Парето для візуалізації результатів цього опитування, ми можемо використати функцію pareto.chart() із пакету qcc :

 library (qcc)

#create Pareto chart
pareto. chart (df$count)

Pareto chart analysis for df$count
     Frequency Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
  A 140.000000 140.000000 40.000000 40.000000
  B 97.000000 237.000000 27.714286 67.714286
  C 58.000000 295.000000 16.571429 84.285714
  D 32.000000 327.000000 9.142857 93.428571
  E 17.000000 344.000000 4.857143 98.285714
  F 6.000000 350.000000 1.714286 100.000000

Таблиця результатів показує нам частоту та кумулятивну частоту кожного бренду. Наприклад:

• Марка А частота: 140 | Кумулятивна частота: 140
• Марка B частота: 97 | Кумулятивна частота A, B: 237
• Частота позначки C: 58 | Кумулятивна частота A, B, C: 295

І так далі.

Крок 3. Відредагуйте діаграму Парето (необов’язково)

Наступний код показує, як змінити заголовок діаграми, а також використовувану палітру кольорів:

 pareto. chart (df$count,
             main=' Pareto Chart for Favorite Cereal Brands ',
             col=heat. colors ( length (df$count))) 

Ви можете знайти повний список доступних колірних палітр у цій шпаргалці R Color .

Додаткові ресурси

Як створити частотні таблиці в R
Як створити гістограму відносної частоти в R
Як обчислити кумулятивні суми в R