Як змінити діапазон осі x на гістограмі pandas
Ви можете використовувати аргумент діапазону , щоб змінити діапазон осі х на гістограмі панди:
plt. hist (df[' var1 '], range=[ 10 , 30 ])
У цьому конкретному прикладі ми встановили вісь x між 10 і 30.
У наступному прикладі показано, як на практиці використовувати аргумент діапазону .
Приклад: зміна діапазону осі X на гістограмі Pandas
Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:
import pandas as pd import numpy as np #make this example reproducible n.p. random . seeds (1) #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': np.repeat ([' A ',' B ',' C '], 100 ), ' points ': np. random . normal (loc= 20 , scale= 2 , size= 300 )}) #view head of DataFrame print ( df.head ()) team points 0 A 23.248691 1 A 18.776487 2 A 18.943656 3 A 17.854063 4 A 21.730815
Якщо ми створимо гістограму для змінної Points , панди автоматично виберуть діапазон осі x на основі мінімального та максимального значень змінної Points :
import matplotlib.pyplot as plt #create histogram for variable points plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ')
Вісь х проходить від 14 до 25.
Ми можемо використовувати функцію describe() , щоб відобразити мінімальне та максимальне значення змінної point :
#summarize distribution of points variable
df[' points ']. describe ()
count 300.000000
mean 20.148800
std 1.890841
min 14.413830
25% 18.818254
50% 20.176352
75% 21.372843
max 25.056651
Name: points, dtype: float64
Ми бачимо, що мінімальне значення становить 14,41, а максимальне значення – 25,06, що пояснює, чому вісь х на діаграмі зараз коливається від 14 до 25.
Однак ми можемо використати аргумент діапазону , щоб примусово змінити вісь х від 10 до 30:
import matplotlib.pyplot as plt #create histogram for points variable with custom x-axis range plt. hist (df[' points '], edgecolor=' black ', range=[ 10 , 30 ])
Зверніть увагу, що вісь X тепер коливається від 10 до 30.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші поширені завдання панди:
Як створити гістограму з Pandas DataFrame
Як створити гістограму з серії Pandas
Як побудувати гістограми за групами в Pandas