Як замінити na рядками в r (з прикладами)

Ви можете використовувати функцію replace_na() з пакету Tidyr , щоб замінити NA певними рядками в стовпці кадру даних у R:

 #replace NA values in column x with "missing"
df$x %>% replace_na (' none ')

Ви також можете використовувати цю функцію, щоб замінити NA певними рядками в кількох стовпцях кадру даних:

 #replace NA values in column x with "missing" and NA values in column y with "none"
df %>% replace_na (list(x = ' missing ', y = ' none '))

Наступні приклади показують, як використовувати цю функцію на практиці.

Приклад 1: замініть NA рядками в стовпці

Наступний код показує, як замінити NAs певним рядком у стовпці кадру даних:

 library (tidyr)

df <- data. frame (status=c('single', 'married', 'married', NA),
                 education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),
                 income=c(34, 88, 92, 90))

#view data frame
df

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 <NA> Master 90

#replace missing values with 'single' in status column
df$status <- df$status %>% replace_na (' single ')

#view updated data frame
df 

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 single Master 90

Приклад 2: замініть NA рядками в кількох стовпцях

У наступному коді показано, як замінити NA певним рядком у кількох стовпцях кадру даних:

 library (tidyr)

df <- data. frame (status=c('single', 'married', 'married', NA),
                 education=c('Assoc', 'Bach', NA, 'Master'),
                 income=c(34, 88, 92, 90))

#view data frame
df

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married <NA> 92
4 <NA> Master 90

#replace missing values with 'single' in status column
df <- df %>% replace_na (list(status = ' single ', education = ' none '))

#view updated data frame
df 

   status education income
1 single Assoc 34
2 married Bach 88
3 married none 92
4 single Master 90

Додаткові ресурси

Як видалити рядки з деякими чи всіма NA в R
Як замінити NA на Zero в dplyr