Як інтерпретувати p-значення більше 0,05 (з прикладами)

Тестова гіпотеза використовується, щоб перевірити, чи вірна гіпотеза про параметр сукупності .

Щоразу, коли ми виконуємо перевірку гіпотези, ми завжди визначаємо нульову та альтернативну гіпотезу:

• Нульова гіпотеза (H ₀ ): Вибіркові дані походять виключно випадково.
• Альтернативна гіпотеза ( _HA ): на вибіркові дані впливає невипадкова причина.

Виконуючи перевірку гіпотези, нам потрібно вказати рівень значущості для використання.

Загальні варіанти рівня значущості включають:

• α = 0,01
• α = 0,05
• α = 0,10

Якщо p-значення перевірки гіпотези менше зазначеного рівня значущості, тоді ми можемо відхилити нульову гіпотезу та зробити висновок, що у нас є достатньо доказів, щоб стверджувати, що альтернативна гіпотеза вірна.

Якщо p-значення не менше зазначеного рівня значущості, ми не можемо відхилити нульову гіпотезу та робимо висновок, що у нас немає достатніх доказів, щоб стверджувати, що альтернативна гіпотеза вірна.

У наведених нижче прикладах пояснюється, як на практиці інтерпретувати p-значення, що перевищує 0,05.

Приклад 1: Інтерпретація значення P більше 0,05 (біологія)

Припустімо, біолог вважає, що певне добриво змусить рослини вирости більше за один рік, ніж зазвичай, тобто на 20 дюймів.

Щоб перевірити це, вона застосовує добриво до кожної рослини у своїй лабораторії протягом трьох місяців.

Потім вона виконує перевірку гіпотез, використовуючи такі гіпотези:

Нульова гіпотеза (H ₀ ): μ = 20 дюймів (добриво не матиме впливу на середній ріст рослини)

Альтернативна гіпотеза: ( _HA ): μ > 20 дюймів (добриво призведе до середнього збільшення росту рослин)

Перевіряючи гіпотезу на середнє значення з використанням рівня значущості α = 0,05, біолог отримує p-значення 0,2338 .

Оскільки p-значення 0,2338 більше, ніж рівень значущості 0,05 , біологу не вдається відхилити нульову гіпотезу.

Таким чином, вона робить висновок, що немає достатніх доказів, щоб стверджувати, що добриво викликає посилений ріст рослин.

Приклад 2: Інтерпретація значення P більше 0,05 (виробництво)

Інженер-механік вважає, що новий виробничий процес зменшить кількість бракованих віджетів, які виробляються на певному заводі, а це наразі 3 браковані віджети на партію.

Щоб перевірити це, він використовує новий процес для створення нової партії віджетів.

Потім виконується перевірка гіпотези, використовуючи такі припущення:

Нульова гіпотеза (H ₀ ): μ = 3 (новий процес не матиме впливу на середню кількість дефектних віджетів на партію)

Альтернативна гіпотеза: (H _A ): μ < 3 (новий процес призведе до зменшення середньої кількості дефектних віджетів на партію)

Інженер виконує перевірку гіпотези для середнього значення, використовуючи рівень значущості α = 0,05, і отримує p-значення 0,134 .

Оскільки p-значення 0,134 перевищує рівень значущості 0,05 , інженеру не вдається відхилити нульову гіпотезу.

Таким чином, він приходить до висновку, що немає достатніх доказів, щоб стверджувати, що новий процес призводить до зменшення середньої кількості дефектних віджетів, вироблених у кожній партії.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках надається додаткова інформація про p-значення:

Пояснення значень P і статистичної значущості
Статистична чи практична важливість
Значення P проти Альфа: у чому різниця?