Значення статистики в економіці (з прикладами)

Сфера статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних.

У сфері економіки статистика важлива з таких причин:

Причина 1 : статистика дозволяє економістам зрозуміти стан економіки за допомогою описової статистики.

Причина 2 : статистика дозволяє економістам виявляти тенденції в економіці за допомогою візуалізації даних.

Причина 3 : статистика дозволяє економістам кількісно визначити зв’язок між змінними за допомогою регресійних моделей.

Причина 4 : статистика дозволяє економістам передбачати тенденції в економіці.

У решті цієї статті ми розглянемо кожну з цих причин.

Причина 1: Зрозумійте економіку за допомогою описової статистики

Для опису даних використовується описова статистика .

Економісти часто обчислюють наступну описову статистику для певного регіону:

• Середній дохід домогосподарства.
• Стандартне відхилення доходу домогосподарства.
• Сума валового внутрішнього продукту.
• Відсоток змін у загальній кількості нових робочих місць.

Завдяки цим вимірюванням економісти можуть краще зрозуміти стан економіки в певному регіоні.

Потім вони можуть використовувати ці вимірювання, щоб інформувати політиків або законодавців про найкращі методи, які слід використовувати для забезпечення здорової економіки та зростання.

Примітка . Ці типи описової статистики використовуються на всіх рівнях економіки. Наприклад, економісти національного рівня, державного рівня, рівня міста, рівня округу тощо. усі використовують описову статистику, щоб краще зрозуміти стан економіки у своєму регіоні.

Причина 2: виявлення тенденцій за допомогою візуалізації даних

Іншим поширеним способом використання статистики в економіці є візуалізація таких даних, як лінійні графіки, гістограми, коробкові діаграми, кругові діаграми та інші графіки.

Ці типи діаграм часто використовуються, щоб допомогти економістам помітити тенденції, які можуть допомогти їм визначити, покращується чи занепадає економіка.

Наприклад, припустімо, що економіст створює такий лінійний графік, який показує загальний рівень безробіття в певному місті за роками:

Просто подивившись на цю гістограму, економіст зможе побачити, що рівень безробіття з часом зменшується, що є ознакою того, що економіка є сильною і все більше громадян знаходять роботу.

Причина 3: кількісна оцінка зв’язку між змінними за допомогою регресійних моделей

Статистика також використовується в економіці у вигляді регресійних моделей .

Це моделі, які дозволяють економістам кількісно визначити зв’язок між однією або декількома змінними прогнозу та змінною відповіді .

Наприклад, економіст може мати доступ до даних про загальну кількість років навчання, тижневу тривалість роботи та дохід домогосподарств у певному місті.

Потім вони могли побудувати таку модель множинної лінійної регресії:

Дохід = 35 870,22 + 1 500,24 (роки навчання) + 400,34 (відпрацьовані години на тиждень)

Ось як інтерпретувати коефіцієнти регресії в цій моделі:

• За кожен додатковий рік навчання загальний дохід домогосподарства зростає в середньому на 1500,24 доларів (за умови, що робочий час залишається незмінним).
• За кожну додаткову годину, витрачену на роботу на тиждень, загальний дохід домогосподарства збільшується в середньому на 400,34 доларів США (за умови, що роки навчання залишаються незмінними).

Використовуючи цю модель, економіст може швидко зрозуміти, що підвищення рівня освіти та загальної кількості робочих годин пов’язане з вищим доходом сім’ї.

Вони також можуть кількісно визначити, як додаткова освіта та додаткові робочі години впливають на дохід домогосподарства.

Причина 4: Прогнозування тенденцій розвитку економіки

Статистика також використовується в економіці у формі прогнозування тенденцій.

Наприклад, економіст може зібрати дані про загальний обсяг продажів (у мільйонах) товарів у певній країні, а потім створити прогноз майбутніх продажів:

За допомогою цих прогнозів економіст може передбачити (з певним рівнем упевненості ), як, ймовірно, буде поводитися економіка в найближчі місяці та роки.

Додаткові ресурси

У наступних статтях пояснюється важливість статистики в інших сферах:

Чому статистика важлива? (10 причин, чому статистика важлива!)
Важливість статистики в бізнесі
Значення статистики в бухгалтерському обліку
Значення статистики в освіті
Значення статистики в охороні здоров’я