Як виконати зовнішнє об’єднання в pandas (з прикладом)

Зовнішнє об’єднання — це тип об’єднання, яке повертає всі рядки з двох панд DataFrames.

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис для виконання зовнішнього об’єднання в pandaх:

 import pandas as pd

df1. merge (df2, on=' some_column ', how=' outer ')

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: як виконати зовнішнє об’єднання в Pandas

Скажімо, у нас є такі два panda DataFrames, які містять інформацію про різні баскетбольні команди:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'J', 'K'],
                    ' assists ': [4, 9, 14, 13, 10, 8]})

#view DataFrames
print (df1)

  team points
0 to 18
1 B 22
2 C 19
3 D 14
4 E 14
5 F 11
6 G 20
7:28 a.m.

print (df2)

  team assists
0 to 4
1 B 9
2 C 14
3 D 13
4 D 10
5K 8

Ми можемо використати наступний код для виконання зовнішнього об’єднання, зіставляючи рядки між DataFrames на основі значень стовпців команди та зберігаючи всі рядки з обох DataFrames:

 #perform outer join
df1. merge (df2, on=' team ', how=' outer ')


        team points assists
0 to 18.0 4.0
1 B 22.0 9.0
2 C 19.0 14.0
3D 14.0 13.0
4 E 14.0 NaN
5 F 11.0 NaN
6G 20.0 NaN
7 H 28.0 NaN
8 J NaN 10.0
9K NaN 8.0

Результатом є DataFrame, який містить усі рядки в кожному DataFrame.

Зверніть увагу, що значення NaN були заповнені для кожного рядка, де значення стовпця команди не існувало в обох DataFrames.

Примітка . Ви можете знайти повну документацію щодо функції злиття тут .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Як виконати анти-з’єднання в Pandas
Як виконати внутрішнє об’єднання в Pandas
Як виконати перехресне з’єднання в Pandas