Як підмножити фрейм даних у r (4 приклади)


Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис для підмножини кадру даних у R:

 df[rows, columns]

Наведені нижче приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці з таким кадром даних:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97),
                 assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14))

#view data frame
df

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14

Приклад 1: кадр даних підмножини шляхом вибору стовпців

Наступний код показує, як підмножити фрейм даних за назвами стовпців:

 #select all rows for columns 'team' and 'assists'
df[, c(' team ', ' assists ')]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Ми також можемо підмножити кадр даних за значеннями індексу стовпця:

 #select all rows for columns 1 and 3
df[, c(1, 3)]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Приклад 2: кадр даних підмножини, за винятком стовпців

Наступний код показує, як підмножити фрейм даних, виключивши певні імена стовпців:

 #define columns to exclude
cols <- names(df) %in% c(' points ')

#exclude points column
df[!cols]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Ми також можемо виключати стовпці за допомогою значень індексів

 #exclude column 2
df[, c(-2)]

  team assists
1 to 19
2 to 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14

Приклад 3: кадр даних підмножини шляхом вибору рядків

Наступний код показує, як підмножити кадр даних за певними рядками:

 #select rows 1, 5, and 7
df[c(1, 5, 7), ]

  team points assists
1 A 77 19
5 C 99 32
7 C 97 14

Ми також можемо підмножити кадр даних, вибравши діапазон рядків:

 #select rows 1 through 5
df[1:5, ]

  team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32

Приклад 4: кадр даних підмножини на основі умов

Наступний код показує, як використовувати функцію subset() для вибору рядків і стовпців, які відповідають певним умовам:

 #select rows where points is greater than 90
subset(df, points > 90)

  team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14

Ми також можемо використовувати | Оператор («або») для вибору рядків, які відповідають одній із таких умов:

 #select rows where points is greater than 90 or less than 80
subset(df, points > 90 | points < 80)

  team points assists
1 A 77 19
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14

Ми також можемо використовувати оператор & («і»), щоб вибрати рядки, які відповідають кільком умовам:

 #select rows where points is greater than 90 and assists is greater than 30
subset(df, points > 90 & assists > 30)

  team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39

Ми також можемо використовувати аргумент select, щоб вибрати лише певні стовпці на основі умови:

 #select rows where points is greater than 90 and only show 'team' column
subset(df, points > 90, select=c(' team '))

  team
5C
6C
7C

Додаткові ресурси

Як видалити рядки з кадру даних у R на основі умови
Як замінити значення в кадрі даних в R
Як видалити стовпці з кадру даних у R

Додати коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *