Категориальні або кількісні змінні: визначення + приклади

У статистиці змінні можна класифікувати як категоріальні або кількісні .

Категориальні змінні: змінні, які приймають імена або мітки. Приклади:

• Сімейний стан («одружений», «неодружений», «розлучений»)
• Статус куріння («курить», «не курить»)
• Колір очей («блакитний», «зелений», «горіховий»)
• Рівень освіти (наприклад, «середня школа», «ступінь бакалавра», «ступінь магістра»)

Кількісні змінні: змінні, які приймають числові значення. Приклади:

• Розмір особини
• Чисельність населення міста
• Кількість учнів у класі
• Кількість квадратних метрів в будинку

У наведеній нижче таблиці підсумовано різницю між цими двома типами змінних:

Приклади: категориальні змінні та кількісні змінні

Використовуйте наступні приклади, щоб краще зрозуміти категоричні та кількісні змінні.

Приклад 1: висота рослини

Ботанік прогулюється місцевим лісом і вимірює висоту певного виду рослин. Змінна висоти рослин є кількісною змінною , оскільки вона приймає числові значення. Наприклад, висота може бути 15 дюймів, 17,5 дюймів, 19,2 дюймів тощо.

Приклад 2: Оренда на відпочинок

Дослідник опитує 200 людей і запитує їх, де вони люблять відпочивати. Змінна місця відпустки є категоріальною змінною , оскільки вона приймає імена. Наприклад, відповіді можуть включати «Маямі», «Сан-Франциско», «Хілтон-Хед» тощо.

Приклад 3: Політична партія

Політолог опитує 50 людей у певному місті та запитує їх, до якої політичної партії вони відносяться. Змінна політичної партії є категоріальною змінною , оскільки вона має мітки. Наприклад, відповіді можуть включати «демократ», «республіканець», «незалежний» тощо.

Приклад 4: Час виконання

Тренер записує час перегонів своїх 20 трекерів. Змінна часу роботи є кількісною змінною , оскільки вона приймає числові значення. Наприклад, час роботи може становити 58 секунд, 60,343 секунди, 65,4 секунди тощо.

Приклад 5: Ціни на житло

Економіст збирає дані про ціни на житло в певному місті. Змінна ціни нерухомості є кількісною змінною , оскільки вона приймає числові значення. Наприклад, ціна будинку може становити 149 000 доларів, 289 000 доларів, 560 000 доларів тощо.

Як описати категоріальні та кількісні змінні

Ми можемо узагальнити категоріальні змінні за допомогою частотних таблиць.

Наприклад, припустімо, що ми збираємо дані про колір очей 100 осіб. Оскільки «колір очей» є категоріальною змінною, ми можемо використати наступну таблицю частот, щоб узагальнити його значення:

Ми можемо узагальнити кількісні змінні за допомогою різних описових статистичних даних.

Наприклад, припустімо, що ми збираємо дані про квадратні метри 100 будинків. Оскільки «квадратний фут» є кількісною змінною, ми можемо використати наступну описову статистику, щоб узагальнити її значення:

• Середній: 1800
• Медіана: 2150
• Режим: 1600
• Діапазон: 6500
• Інтерквартильна шкала: 890
• Стандартне відхилення: 235

Ці показники дають нам уявлення про те, де знаходиться центральне значення, а також про розподіл значень для цієї змінної.

Пов’язане: Як побудувати категоріальні дані в R