Як обчислити квартилі для згрупованих даних
Квартилі – це значення, які ділять набір даних на чотири рівні частини.
Щоб обчислити квартилі для згрупованих даних, можна скористатися такою формулою:
Q i = L + (C/F) * (iN/4 – M)
золото:
- L : нижня межа інтервалу, який містить i- й квартиль
- C : Ширина класу
- F : частота інтервалу, який містить i- й квартиль
- N : Загальна частота
- M : Кумулятивна частота, що веде до інтервалу, який містить i- й квартиль
У наступному прикладі показано, як використовувати цю формулу на практиці.
Приклад: обчислення квартилів для згрупованих даних
Припустимо, що ми маємо такий розподіл частот:
Тепер припустімо, що ми хочемо обчислити значення третього квартиля (Q 3 ) цього розподілу.
Значення в третьому квартилі буде розташовано на позиції (iN/4) у розподілі.
Отже, (iN/4) = (3*92/4) = 69.
Інтервал, який містить третій квартиль, буде інтервалом 21-25 , оскільки 69 знаходиться між кумулятивними частотами 58 і 70.
Знаючи це, ми можемо знайти кожне з необхідних значень для підключення до нашої формули:
L : нижня межа інтервалу, який містить i- й квартиль
- Нижня межа інтервалу 21 .
C : Ширина класу
- Ширина класу розраховується так: 25 – 21 = 4 .
F : частота інтервалу, який містить i- й квартиль
- Частота 21-25 класу – 12
N : Загальна частота
- Загальна кумулятивна частота в таблиці становить 92 .
M : Кумулятивна частота, що веде до інтервалу, який містить i- й квартиль
- Кумулятивна частота до класу 21-25 становить 58 .
Потім ми можемо підключити всі ці значення до попередньої формули, щоб знайти значення в третьому квартилі:
- Q i = L + (C/F) * (iN/4 – M)
- Q 3 = 21 + (4/12) * ((3)(92)/4 – 58)
- Q3 = 24,67
Значення в третьому квартилі становить 24,67 .
Ви можете використовувати подібний підхід для обчислення значень першого та другого квартилів.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках надається додаткова інформація про роботу зі згрупованими даними:
Як знайти середнє значення та стандартне відхилення згрупованих даних
Як знайти режим згрупованих даних
Як знайти медіану згрупованих даних
Згрупований або незгрупований розподіл частот