Як розрахувати коефіцієнт варіації в google таблицях


Коефіцієнт варіації , який часто називають CV , є способом вимірювання розкиду значень у наборі даних відносно середнього. Він розраховується таким чином:

CV = σ / μ

золото:

  • σ: стандартне відхилення набору даних
  • μ: середнє значення набору даних

Простіше кажучи, коефіцієнт варіації – це просто відношення стандартного відхилення до середнього.

Коли використовувати коефіцієнт варіації

Коефіцієнт варіації часто використовується для порівняння варіації між двома різними наборами даних.

У реальному світі його часто використовують у фінансах для порівняння середнього очікуваного прибутку від інвестицій із очікуваним стандартним відхиленням інвестицій. Це дозволяє інвесторам порівнювати співвідношення ризику та прибутку між інвестиціями.

Наприклад, припустімо, що інвестор розглядає можливість інвестувати в такі два пайові фонди:

Взаємний фонд A: середнє значення = 7%, стандартне відхилення = 12,4%

UCITS B: середнє = 5%, стандартне відхилення = 8,2%

Розраховуючи коефіцієнт варіації кожного фонду, інвестор зазначає:

CV для спільного фонду A = 12,4% / 7% = 1,77

CV для пайового фонду B = 8,2% / 5% = 1,64

Оскільки взаємний фонд B має нижчий коефіцієнт варіації, він забезпечує кращу середню прибутковість відносно стандартного відхилення.

Приклад: обчислення коефіцієнта варіації в Google Таблицях

У таблицях Google немає вбудованої функції для обчислення коефіцієнта варіації набору даних, але його відносно легко обчислити за допомогою простих формул.

Припустимо, ми маємо наступний набір даних, що містить 20 значень:

Щоб обчислити коефіцієнт варіації для цього набору даних, вам потрібно знати лише два числа: середнє значення та стандартне відхилення. Їх можна розрахувати за такими формулами:

Щоб обчислити коефіцієнт варіації, ми ділимо стандартне відхилення на середнє:

Коефіцієнт варіації в Google Таблицях

Коефіцієнт варіації виявляється рівним 0,0864 .

Додаткові ресурси

Як розрахувати коефіцієнт варіації в Excel
Як розрахувати коефіцієнт варіації в SPSS

Додати коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *