Коли слід використовувати логарифмічну шкалу в діаграмах?

Є два поширених сценарії, коли має сенс використовувати логарифмічну шкалу під час створення діаграм:

Сценарій 1: кілька значень значно вищі за всі інші.

• Використовуючи логарифмічну шкалу, легше візуалізувати менші значення на графіку.

Сценарій 2. Ви хочете проаналізувати відсоткову зміну, а не сиру зміну.

• Використовуючи логарифмічну шкалу, легше візуалізувати відсоткову зміну значень з часом.

Наведені нижче приклади показують, коли кожен сценарій може відбуватися в реальному світі.

Сценарій 1: використання логарифмічної шкали, коли кілька значень набагато більші за всі інші

Припустімо, ми хочемо візуалізувати річний дохід 10 різних компаній, у яких 2 з них мають значно вищий дохід, ніж усі інші компанії.

Ось як виглядатиме гістограма, якщо ми розглядатимемо дохід у лінійному масштабі :

Зверніть увагу, що прочитати найменші значення на графіку та побачити різницю між найменшими значеннями надзвичайно важко.

Ось як виглядатиме та сама гістограма в логарифмічному масштабі :

Зверніть увагу, наскільки легше розрізняти менші значення за допомогою логарифмічної шкали, а не лінійної.

Сценарій 2: використання логарифмічної шкали для візуалізації процентної зміни

Припустимо, ми інвестуємо 100 000 доларів США в акцію, яка зростає на 6% на рік.

Ось як виглядав би лінійний графік інвестицій за 30-річний період у лінійному масштабі :

Ця діаграма корисна для візуалізації того, як щорічно змінювалася вартість інвестицій у необроблених доларах, але припустімо, що нас більше цікавить розуміння відсоткового зростання інвестицій.

У цьому випадку було б корисно перетворити вісь y на логарифмічний масштаб :

Використовуючи цю діаграму, ми можемо побачити, що відсоткова зміна вартості інвестицій була постійною щороку протягом 30-річного періоду.

Примітка . Використання логарифмічної шкали може бути корисним способом візуалізації відсоткової зміни змінної протягом періоду часу, коли змінна зростає експоненціально, оскільки зміна значень до кінця періоду має тенденцію затьмарювати зміну в значення ближче до кінця періоду. початок.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як створювати графіки з логарифмічними масштабами в різних статистичних програмах:

Як створити логарифмічну шкалу в R
Як створити логарифмічну шкалу в Python
Як створити логарифм в Excel