Як обчислити кореляцію за групою в r

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб обчислити кореляцію між двома змінними за групою в R:

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(group_var) %>%
  summarize(cor=cor(var1, var2))

Цей конкретний синтаксис обчислює кореляцію між var1 і var2 , згрупованими за group_var .

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: обчислити кореляцію за групою в R

Припустимо, що у нас є такий кадр даних, що містить інформацію про баскетболістів різних команд:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
                 points=c(18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28),
                 assists=c(2, 7, 9, 3, 12, 10, 14, 21))

#view data frame
df

  team points assists
1 to 18 2
2 to 22 7
3 A 19 9
4 A 14 3
5 B 14 12
6 B 11 10
7 B 20 14
8 B 28 21

Ми можемо використати такий синтаксис із пакета dplyr для обчислення співвідношення між очками та передачами , згрупованими за командами :

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(team) %>%
  summarize(cor=cor(points, assists))

# A tibble: 2 x 2
  team horn
   
1 A 0.603
2 B 0.982

З результату ми бачимо:

• Коефіцієнт кореляції між очками та передачами для команди А становить 0,603 .
• Коефіцієнт кореляції між очками та передачами для команди Б становить 0,982 .

Оскільки обидва коефіцієнти кореляції позитивні, це говорить нам про те, що співвідношення між очками та передачами для обох команд позитивне.

За темою: що вважається «сильною» кореляцією?

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в R:

Як підрахувати унікальні значення по групі в R
Як обчислити суму за групою в R
Як обчислити середнє значення на групу в R
Як розрахувати підсумкову статистику по групах у R