Seaborn: як створити коробковий графік із кількома стовпцями
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис у Seaborn, щоб створити діаграму з кількома стовпцями для pandas DataFrame:
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df)
У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.
Приклад: Boxplot кількох стовпців за допомогою Seaborn
Припустімо, що ми маємо такий фрейм даних pandas, який показує очки, набрані гравцями трьох різних баскетбольних команд:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' A ': [5, 7, 7, 9, 12, 12], ' B ': [8, 8, 9, 13, 15, 17], ' C ': [1, 2, 2, 4, 5, 7]}) #view DataFrame df A B C 0 5 8 1 1 7 8 2 2 7 9 2 3 9 13 4 4 12 15 5 5 12 17 7
Припустімо, ми хочемо створити три графіки, що показують розподіл очок, набраних кожною командою.
Щоб створити кілька коробкових графіків у seaborn, ви повинні спочатку об’єднати pandas DataFrame у довгий формат :
#melt data frame into long format
df_melted = pd. melt (df)
#view first 10 rows of melted data frame
df_melted. head ( 10 )
variable value
0 to 5
1 to 7
2 to 7
3 to 9
4 to 12
5 to 12
6 B 8
7 B 8
8 B 9
9 B 13
Тепер ми можемо створювати кілька коробкових графіків за допомогою seaborn:
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns
#create seaborn boxplots by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df_melted)

На осі абсцис відображаються команди, а на осі у – розподіл набраних очок.
Зауважте, що ми можемо використовувати такий синтаксис, щоб також додати заголовок і змінити мітки осі :
import matplotlib. pyplot as plt
import seaborn as sns
#create seaborn boxplots by group
sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df_melted). set (title=' Points by Team ')
#modify axis labels
plt. xlabel ('Team')
plt. ylabel ('Points')

Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як створити інші поширені візуалізації в seaborn :
Як створити кругову діаграму в Seaborn
Як створити діаграму площ у Seaborn
Як створити графік часових рядів у Seaborn