Як обчислити косинусну подібність в excel
Косинусна подібність є мірою подібності між двома векторами простору внутрішнього добутку.
Для двох векторів, A і B, косинус-подібність обчислюється наступним чином:
Косинус подібності = ΣA i B i / (√ΣA i 2 √ΣB i 2 )
У цьому посібнику пояснюється, як обчислити косинусну подібність між векторами в Excel.
Косинус подібності між двома векторами в Excel
Припустімо, що ми маємо такі два вектори в Excel:
Ми можемо використати таку формулу, щоб обчислити подібність косинуса між двома векторами в Excel:
=SUMPRODUCT( A$2:A$9 , B2:B9 )/(SQRT(SUMSQ( B2:B9 ))*SQRT(SUMSQ( $A$2:$A$9 )))
На наступному знімку екрана показано, як використовувати цю формулу:
Косинус подібності між двома векторами виявляється рівним 0,965195 .
Зверніть увагу, що ми інтерпретуємо значення косинусної подібності наступним чином:
- Значення -1 вказує на максимальну несхожість
- Значення 0 означає, що два вектори ортогональні
- Значення 1 вказує на максимальну схожість
Значення 0,965195 вказує на високий рівень подібності між двома векторами в нашому прикладі.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як обчислити косинусну подібність в іншому статистичному програмному забезпеченні:
Для детального пояснення косинусної подібності зверніться до такої статті у Вікіпедії:
Про автора
Редакція
Привіт, я Бенджамін, професор статистики на пенсії, який став викладачем статистики. Маючи великий досвід і знання в галузі статистики, я готовий поділитися своїми знаннями, щоб розширити можливості студентів через Statorials. Дізнайтеся більше