Кругла діаграма

У цій статті пояснюється, що таке кругла діаграма. Отже, ви знайдете приклади кольцевих діаграм, які є різні типи кольцевих діаграм і, нарешті, які переваги та недоліки використання цього типу статистичної діаграми.

Що таке кругла діаграма?

Кругла діаграма — це тип статистичної діаграми у формі бублика. Кольцева діаграма використовується для представлення відсотків набору даних, так що частина кільця, яку займає кожне значення, пропорційна його частоті.

Отже, що більше значення, то більшу частину кольцевої діаграми воно займає.

У статистиці круглі діаграми особливо корисні для побудови якісних даних. Вони також використовуються для побудови графіка відсотків у візуальний і привабливий спосіб.

Приклад круглої діаграми

Розглядаючи визначення кольцевої діаграми в статистиці, нижче наведено приклад цього типу діаграми, щоб ви могли побачити, як це досягається.

• 50 людей запитали про їх улюблене місто, і дані були зібрані в наступній таблиці. Нанесіть ці статистичні дані на круглу діаграму.

Щоб представити ряд даних у круглій діаграмі, рекомендується використовувати певне комп’ютерне програмне забезпечення, наприклад Excel, оскільки створення круглої діаграми вручну дуже трудомістке. Отже, кругла діаграма, що відповідає цьому набору даних, має такий вигляд:

Хоча дані також можуть бути представлені абсолютними значеннями, у круглих діаграмах зазвичай використовуються відсотки. Крім того, слід додати легенду, щоб вказати значення кожного кольору на діаграмі.

Як бачите, кругла діаграма дуже схожа на кругову, хоча є деякі відмінності. Як приклад, за наведеним нижче посиланням ви можете побачити кругову діаграму, у якій представлено ті самі дані, що й у цій круглій діаграмі, тож ви можете порівняти ці два типи діаграм.

Типи круглих діаграм

Можна виділити три типи круглих діаграм :

• Проста кругла діаграма – представлено лише один ряд даних.
• Кольцева діаграма з розділами – також представлено ряд даних, але фрагменти діаграми окремі.
• Кінцева діаграма з кількома кольцевими діаграмами – кілька рядів даних представлені концентричними кольцевими діаграмами.

Кожен тип круглої діаграми пояснюється більш детально нижче.

Проста кругла діаграма

У простій круглій діаграмі представлено лише один набір статистичних даних, і кожне значення займає частину діаграми, пропорційну його частоті.

Цей тип круглої діаграми є найпростішим і найчастіше використовується для представлення ряду даних.

Розріз пончикової діаграми

Лише один ряд даних представлено на зрізаній кольцевій діаграмі , однак різні зрізи відокремлені один від одного, щоб підкреслити значення.

Як приклад, нижче наведено одну таку круглу діаграму з використанням тих самих даних, що й у прикладі простої круглої діаграми.

Таким чином, зрізана кругла діаграма схожа на просту круглу діаграму, єдина відмінність полягає в тому, що між фрагментами діаграми залишається порожній простір.

Кілька круглих діаграм

Кінцева діаграма представляє кілька рядів даних. Для цього одна кругла діаграма будується всередині іншої, щоб кожне кільце відповідало різному ряду даних.

Як приклад, кругла діаграма будується з використанням тих самих даних, що й попередні два типи круглих діаграм, але до набору даних додається додатковий рік.

Цей тип круглої діаграми дозволяє відобразити різні періоди часу на одній діаграмі. Однак, якщо в одній діаграмі представлено кілька серій, кілець буде забагато, і діаграму буде важко зрозуміти.

Переваги та недоліки круглої діаграми

Завдяки характеристикам кольцевої діаграми ці типи діаграм мають наступні переваги та недоліки.

Перевага:

• Кругла діаграма дуже наочна, що дозволяє швидко й легко робити висновки.
• Він дозволяє представляти якісні та кількісні дані.
• На відміну від кругової діаграми, за допомогою кольцевої діаграми можна відобразити кілька рядів даних (але не кілька) на одній діаграмі.

Недоліки:

• Можуть бути представлені тільки позитивні значення.
• Коли на діаграмі багато різних секторів, це може ускладнити читання діаграми. У такому випадку рекомендується згрупувати маленькі сектори в один сектор під назвою «Інші».